Uso combinado de técnicas de campo y teledetección para el análisis de vegetación asociada a embalses artificiales

• Autores: Tarcetano, Diana Carolina
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Girolimetto, Daniela; Perepelizin, Pablo Víctor
• Materia: Ecosistemas semiáridos; Embalses artificiales; Teledetección; GIS; Índices de vegetación; SAVI; NDVI; Cambio de cobertura vegetal
• Institución: Universidad Nacional de Luján

Fil: Tarcetano, Diana Carolina. Universidad Nacional de Luján; Argentina.
En ecosistemas semiáridos, el recurso agua es el factor limitante del desarrollo de las sociedades, es por ello que muchos gobiernos han tomado la política de construir embalses artificiales para diferentes usos. Tal es así, que su sola presencia, generan contrastes paisajísticos especialmente valiosos en zonas semiáridas, afectando no solo a la dinámica de las poblaciones, en cuanto al sector productivo, sino también, a los ecosistemas que los rodean. Es por ello, que en este trabajo se analiza cuáles son los efectos que generan tres embalses de la zona noreste de la provincia de San Luis, Argentina sobre la distribución de tres comunidades de vegetación (pastizales, arbustales y pajonales) característicos de los ecosistemas circundantes a los embalses. Para ello, se trabajó con herramientas de teledetección y GIS, junto con salidas a campo, para poder analizar por medio de índices de vegetación (SAVI y NDVI), cómo fue cambiando la distribución de las diferentes comunidades en un análisis multitemporal, anterior y posterior al llenado de los embalses. Concluyendo que, se detectaron cambios en la cobertura vegetal en torno de los embalses Saladillo y Boca de Río. Los resultados indicarían que existió una transición desde una vegetación posiblemente asociadas a arbustales maduros y densos, hacia una cobertura heterogénea formada por tres coberturas predominantes. Por otro lado, se analizó el uso de los índices de vegetación, SAVI y NDVI como indicadores del cambio, permitiendo concluir que, el índice SAVI es el que mejor se ajusta a las características físicas y naturales de la región en estudio. Los aportes obtenidos en este trabajo sirven de información de base en una provincia donde las políticas de gestión territorial deben ser atravesadas por estudios multidimensionales.