Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?

Autores
Nolasco, Miguel; Martinez, M.; Bocco, M.
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.
Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, siendo un alimento básico para muchas personas en Argentina y otros países. Una de las formas de monitorear y estimar la producción del cultivo, a gran escala y de forma práctica, es mediante la teledetección. La intensidad del pico de NDVI, que se corresponde con la etapa reproductiva del cultivo, tiene una fuerte relación con los rendimientos finales. Sin embargo, la variabilidad climática dificulta la estimación de rendimientos, ya que condiciona diferentes tiempos de desarrollo del cultivo. El objetivo de este trabajo es caracterizar el ciclo de cultivo del trigo en la provincia de Córdoba, utilizando datos de referencia de 5 departamentos de importancia agrícola y series temporales del NDVI. Se ajustó una curva NDVI de cada lote para determinar el momento del pico e intensidad. La caracterización realizada no sólo permitió la identificación de áreas dedicadas al cultivo, sino también contribuye al desarrollo de mejores modelos de estimación y, por lo tanto, facilitan el seguimiento y manejo de los cultivos de trigo en la región.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.
Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Materia
MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/553242

id RDUUNC_f1debd069e9e8424acb1c5acc5c5386f
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/553242
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?Nolasco, MiguelMartinez, M.Bocco, M.MODISNDVICórdobaArgentinaTrigoSerie temporalFil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, siendo un alimento básico para muchas personas en Argentina y otros países. Una de las formas de monitorear y estimar la producción del cultivo, a gran escala y de forma práctica, es mediante la teledetección. La intensidad del pico de NDVI, que se corresponde con la etapa reproductiva del cultivo, tiene una fuerte relación con los rendimientos finales. Sin embargo, la variabilidad climática dificulta la estimación de rendimientos, ya que condiciona diferentes tiempos de desarrollo del cultivo. El objetivo de este trabajo es caracterizar el ciclo de cultivo del trigo en la provincia de Córdoba, utilizando datos de referencia de 5 departamentos de importancia agrícola y series temporales del NDVI. Se ajustó una curva NDVI de cada lote para determinar el momento del pico e intensidad. La caracterización realizada no sólo permitió la identificación de áreas dedicadas al cultivo, sino también contribuye al desarrollo de mejores modelos de estimación y, por lo tanto, facilitan el seguimiento y manejo de los cultivos de trigo en la región.info:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.https://orcid.org/0000-0002-8354-15362024-07-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfNolasco, M., Martínez, M., & Bocco, M. (2024). Trigo en la provincia de Córdoba:¿ Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?. Nexo agropecuario, 12(2), 7-15.http://hdl.handle.net/11086/5532422346-917Xhttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:34Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/553242Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:35.268Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
spellingShingle Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
Nolasco, Miguel
MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
title_short Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_full Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_fullStr Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_full_unstemmed Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_sort Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
dc.creator.none.fl_str_mv Nolasco, Miguel
Martinez, M.
Bocco, M.
author Nolasco, Miguel
author_facet Nolasco, Miguel
Martinez, M.
Bocco, M.
author_role author
author2 Martinez, M.
Bocco, M.
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-8354-1536
dc.subject.none.fl_str_mv MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
topic MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.
Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, siendo un alimento básico para muchas personas en Argentina y otros países. Una de las formas de monitorear y estimar la producción del cultivo, a gran escala y de forma práctica, es mediante la teledetección. La intensidad del pico de NDVI, que se corresponde con la etapa reproductiva del cultivo, tiene una fuerte relación con los rendimientos finales. Sin embargo, la variabilidad climática dificulta la estimación de rendimientos, ya que condiciona diferentes tiempos de desarrollo del cultivo. El objetivo de este trabajo es caracterizar el ciclo de cultivo del trigo en la provincia de Córdoba, utilizando datos de referencia de 5 departamentos de importancia agrícola y series temporales del NDVI. Se ajustó una curva NDVI de cada lote para determinar el momento del pico e intensidad. La caracterización realizada no sólo permitió la identificación de áreas dedicadas al cultivo, sino también contribuye al desarrollo de mejores modelos de estimación y, por lo tanto, facilitan el seguimiento y manejo de los cultivos de trigo en la región.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina.
Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
description Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-07-25
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
status_str publishedVersion
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv Nolasco, M., Martínez, M., & Bocco, M. (2024). Trigo en la provincia de Córdoba:¿ Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?. Nexo agropecuario, 12(2), 7-15.
http://hdl.handle.net/11086/553242
2346-917X
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541
identifier_str_mv Nolasco, M., Martínez, M., & Bocco, M. (2024). Trigo en la provincia de Córdoba:¿ Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?. Nexo agropecuario, 12(2), 7-15.
2346-917X
url http://hdl.handle.net/11086/553242
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618986195517440
score 13.070432