Análisis de vacíos cósmicos en simulaciones utilizando lentes gravitacionales

• Autores: Caporaso, Franco Maximiliano
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Gonzalez, Elizabeth Johana
• Materia: Estructura a gran escala del universo; Lentes gravitacionales débiles; Vacíos cósmicos; Large-scale structure of the universe; Weak gravitational lensing; Cosmic voids
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis (Lic. en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2024.
Fil: Caporaso, Franco Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Los vacíos cósmicos son regiones de baja densidad ocupan la mayor parte del volumen del Universo, y se ven afectados por la materia y energía oscura. Estos son identificados de la distribución de galaxias, pero su conexión con la materia subyacente no es directa. Una alternativa es analizar el efecto de lente gravitacional, sensible a la densidad superficial total del sistema. En este trabajo derivamos perfiles de densidad radial proyectada de vacíos utilizando lentes débiles. A tal fin se usa un catálogo de galaxias sintéticas, identificando los vacíos y combinando la señal de lente de distintas muestras. Estos son comparados con tres modelos de diferente complejidad encontrados en la literatura. Las técnicas adoptadas pueden ser aplicadas a datos observacionales y realizar predicciones para futuros relevamientos.
Cosmic voids are regions of low density filling most of the volume of the Universe, and being affected by dark matter and dark energy. These systems are identified following the galaxy distribution, however their connection to the underlying matter is not direct. An alternative approach is to study voids by analysing the gravitational lensing effect, which is sensitive to the total superficial density. In this work we derive radial projected density profiles using weak lensing. To this end we use a galaxy mock, identifying the voids and combining their lensing signal of different samples. These are compared to three models of different complexity found in the literature. The adopted techniques can be applied to observational data and make predictions about future surveys.
Fil: Caporaso, Franco Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.