Desarrollo de grupos relacionados por el diagnóstico (GRD) en un hospital público : implementación de un modelo de gestión clínica

• Autores: Sierra, Patricia Graciela
• Año de publicación: 2014
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Uema, Sonia Andrea Naeko; Manzo, Rubén Hilario; Ortega, Ángela Cristina
• Materia: Farmacia hospitalaria; Administración hospitalaria; Análisis estadístico; Registros médicos; Registros de salud personales; Hospitales Públicos; Diagnóstico clínico; Córdoba - - Argentina
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Trabajo Integrador Final (Especialista en Farmacia Hospitalaria) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2014
Fil: Sierra, Patricia Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.
Fil: Uema, Sonia Andrea Naeko. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas; Argentina.
Fil: Manzo, Rubén Hilario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas; Argentina.
Fil: Manzo, Rubén Hilario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Investigación y Desarrollo en Tecnología Farmacéutica; Argentina.
Fil: Ortega, Ángela Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.
La clasificación de los pacientes mediante los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD), constituye un sistema que agrupa episodios de internación por patologías, asociados al consumo de recursos. El objetivo del presente trabajo es determinar la disponibilidad de información confiable y suficiente en la Historia Clínica al momento del alta hospitalaria de los pacientes en un Hospital Público Provincial de alta complejidad y desarrollar los GRD para la Institución a partir de las Categorías Diagnósticas Mayores (CDM) seleccionadas. Se realizó un diagnóstico de situación inicial, en el Hospital Córdoba, acerca de la disponibilidad de datos a través del análisis de las HC del segundo semestre del 2010 y se determinaron las variables a incluir en el conjunto mínimo básico de datos (CMBD) de hospitalización. El análisis de situación del hospital permitió verificar la falta de una política única en términos de información, que incluyen la producción de informes y reportes estadísticos, provistos a los niveles de conducción de manera tardía. Se codificaron los diagnósticos al egreso del paciente según la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) 10, se ubicaron en la CDM y se le asignó al GRD correspondiente. Se revisaron 2.500 HC, en las cuales, una de las principales dificultades fue la falta de información médica. El 30% de las altas evaluadas no contaban con la información suficiente para conformar el CMBD y, por lo tanto, no se pudieron ubicar en las CDM ni asignar a un GRD. Se desarrollaron 20 GRD, 9 médicos y 11 quirúrgicos. La consideración de estos GRD pone de manifiesto la diversidad de la casuística de la Institución. El análisis de los resultados se realizó, fundamentalmente, en función del valor de costos obtenidos. El GRD 05-110 fue el de mayor costo ($ 27.229,59), de cirugías cardiovasculares, que representó el 5 % de total de cirugías. Es una de las patologías de mayor complejidad asistidas en la Institución. El 20% de cirugías correspondió a los GRD 06-146 y 06-148, procedimiento quirúrgico del aparato digestivo. Las neurocirugías en el GRD 01-002 ocuparon el cuarto lugar en costo, siendo cirugías de alta complejidad con alto impacto en los días de estancia. El GRD 18-472, patologías por quemaduras, ocupó el sexto lugar por costo y correspondió al 30% de las intervenciones realizadas. Se concluye que la información disponible es escasa al momento del alta hospitalaria, no obstante, es posible desarrollar los GRD en la Institución, a pesar de las limitaciones encontradas y las adaptaciones requeridas.
Fil: Sierra, Patricia Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.
Fil: Uema, Sonia Andrea Naeko. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas; Argentina.
Fil: Manzo, Rubén Hilario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas; Argentina.
Fil: Manzo, Rubén Hilario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Investigación y Desarrollo en Tecnología Farmacéutica; Argentina.
Fil: Ortega, Ángela Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.