Prototipo sensor de variables fisiológicas relacionadas con convulsiones epilépticas tónico-clónicas

• Autores: Carrizo, Juan Gabriel
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Beltramone, Diego Antonio; Arguissain, Federico Gabriel; Curetti, José; Flesler, Santiago; García, Ivana Soledad
• Materia: Proyecto Integrador (I.Biom.); Convulsiones epilépticas; Variables fisiológicas; Sensor; Tónico-clónicas; Epilepsia; Mediciones; Wearable; Epilepsy - Seizures; Measurements -
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2023
Fil: Carrizo, Juan Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
La epilepsia, una condición neurológica de incidencia global, plantea el desafío crítico de capturar con precisión los patrones fisiológicos durante las crisis epilépticas acaecidas durante el transcurso de las actividades diarias de los pacientes, lo cual es esencial para un diagnóstico acertado. A su vez, es un gran desafío poder sensar datos fisiológicos en las personas planteando como premisa no interferir en las actividades diarias y que a su vez sea un elemento aceptado por el usuario. En respuesta, la ingeniería biomédica emerge como un recurso fundamental, al poder desarrollar dispositivos de medición confiables, que pueden extender el control fuera de un establecimiento de salud. Este estudio se enfoca en tres pilares interconectados: primero, en la investigación exhaustiva de las diversas manifestaciones de la epilepsia, comprendiendo las complejidades de sus patrones y factores desencadenantes. Segundo, en el diseño, desarrollo y evaluación de un dispositivo dedicado a la medición precisa de patrones fisiológicos en pacientes con epilepsia. Tercero, en la creación de un puente entre los conocimientos obtenidos de la investigación y la aplicación práctica a través del dispositivo propuesto. El enfoque en la investigación de la patología es crucial. Una comprensión de las características de las crisis, las causas y las variaciones fisiológicas individuales son esenciales para desarrollar un dispositivo que capture datos significativos y útiles. La colaboración con expertos de diversas áreas proporciona una base necesaria para el desarrollo del proyecto. El dispositivo en cuestión se basa en sensores no invasivos y en la adquisición de datos a través de una plataforma inalámbrica con objetivo de capturar y procesar datos de manera eficiente durante crisis epilépticas, especialmente las de tipo tónico-clónicas. El presente trabajo pretende brindar un potencial impacto significativo, no solo al mejorar la supervisión de pacientes con epilepsia, sino también al contribuir al entendimiento general de la enfermedad.
The Epilepsy, a globally prevalent neurological condition, poses the critical challenge of accurately capturing physiological patterns during epileptic seizures occurring in patients' daily activities, crucial for accurate diagnosis. In response, biomedical engineering emerges as a fundamental resource, capable of developing reliable measurement devices that extend control beyond healthcare facilities. This study focuses on three interconnected pillars: first, exhaustive research into the diverse manifestations of epilepsy, comprehending the complexities of its patterns and triggering factors. Second, the design, development, and assessment of a device dedicated to the precise measurement of physiological patterns in epilepsy patients. Third, the establishment of a bridge between research insights and practical implementation through the proposed device. Emphasizing pathology research is pivotal. Understanding seizure characteristics, causes, and individual physiological variations is essential for crafting a device that captures meaningful and useful data. Collaboration with experts from diverse fields provides a necessary foundation for project development. The device in question relies on non-invasive sensors and data acquisition via a wireless platform. Its goal is efficient data capture and processing during epileptic crises, especially tonic-clonic seizures. This work holds significant potential impact, enhancing patient monitoring and enriching the broader understanding of the disease.
Fil: Carrizo, Juan Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.