Modelo predictivo de bacteriemia en pacientes neutropénicos febriles

• Autores: Trucchia, Rosana Edith
• Año de publicación: 2015
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Daín, Alberto L.
• Fuente: Trucchia RE. Modelo predictivo de bacteriemia en pacientes neutropénicos febriles [Internet]. Universidad Nacional de Córdoba; 2015 [citado el 14 de febrero de 2020]. Disponible en: https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/6173
• Materia: Research Subject Categories::MEDICINE; Neutropenia Febril; Bacteriemia -- diagnóstico
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis - Doctorado en Medicina y Cirugía - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas, 2015
Fil: Trucchia, Rosana Edith. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
161 h.
La neutropenia febril (NF) es la complicación más frecuente del tratamiento quimioterápico en los pacientes con cáncer. Es considerada una emergencia médica. La atención de los enfermos debe ser pronta y conveniente para contribuir a la disminución de la mortalidad. Como objetivos se propuso: 1) identificar distintos grupos de pacientes según factores de riesgo y la enfermedad neoplásica; 2) conocer la microbiología local de las infecciones; 3) relacionar los diferentes citostáticos con la evolución de los episodios; 4) elaborar un modelo predictivo de riesgo de bacteriemia; 5) sistematizar el tratamiento antimicrobiano empírico; 6) desarrollar una pauta de manejo inicial regionalizada. El trabajo se realizó en el Instituto Oncológico Universitario del Hospital Nacional de Clínicas de Córdoba. Se incluyeron los pacientes con diagnóstico de NF secundaria a quimioterapia y enfermedades neoplásicas y que fueran internados. Criterios de inclusión: recuento de neutrófilos en sangre circulante <0,5 x 109/L ó <1,0 x 109/L con predicción de descenso a <0,5 x 109/L en las siguientes 24 horas y con temperatura axilar > a 38 °C. Se los dividió en un grupo retrospectivo (140 pacientes, desde 01/01/00 al 31/12/08) y otro prospectivo (36 pacientes, desde 01/01/09 al 31/12/10). Los datos disponibles fueron organizados en una planilla de cálculo Excel y luego procesados con el software SPSS 17. En una primera etapa, se realizó un análisis descriptivo univariado, completado con un análisis multivariado utilizando las técnicas de correspondencias múltiples y conglomerados. Para detectar asociaciones entre las variables se usaron pruebas estadísticas de Chi Cuadrado. Se reclutaron 280 pacientes (hombres 56 %, mujeres 44 %), las neoplasias hematológicas prevalecieron en ambos grupos (75 %). Predominaron las bacteriemias por cocos Gram positivos (42 %) en el primer grupo y por bacilos Gram negativos (46 %) en el segundo. E. coli fue el germen más aislado, con elevado porcentaje de sensibilidad a amikacina, piperacilinatazobactam y carbapenems.
Febrile neutropenia (FN) is the most common complication of chemotherapy in cancer patients. It is considered a medical emergency. The patient must be attended soon and conveniently to decrease the risk of death. The objectives proposed were: 1) identify different groups of patients according to the risk factors and the neoplastic disease; (2) know the local microbiology of infections; (3) link the cytostatics to the episodes evolution; (4) develop a predictive model of risk related to bacteremia; (5) systematize the empirical antimicrobial treatment; (6) develop a regionalized initial guideline of management. The study was conducted in the University Cancer Institute of the National Hospital of Clinics in Córdoba (Argentina). It included patients with diagnosis of NF secondary to chemotherapy and neoplastic diseases. Inclusion criteria: neutrophil count in peripheral blood <0,5 x 109/L o <1,0 x 109/L with prediction of descent to <0,5 x 109/L in the next 24 hours and axillary temperature > 38 °C. They were divided into a retrospective group (140 patients, from 01/01/00 to 31/12/08) and a prospective one (36 patients, from 01/01/09 to 31/12/10). Available data were organized in a form of Excel spreadsheets and then processed with the software SPSS 17. In a first stage, a univariate descriptive analysis was performed, and then it was completed with a multivariate analysis using multiple correspondence and cluster techniques. Chi square statistical tests were used to detect associations between variables. 280 patients (56 % men, 44 % women) were recruited, the hematological disease predominated in both groups (75 %). Gram positive cocci bacteremia (42 %) predominated in the first group and Gram negative bacilli (46 %) in the second. E. coli was the most isolated germ, with high percentage of sensitivity to amikacin, piperacillin-tazobactam and carbapenems.