Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes

Autores
Mihaich, Florencia
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Bustos, Oscar Humberto
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano. La ingenierı́a del software provee un enfoque sistemático y disciplinado que permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable. Se garantizan estas caracterı́sticas a través del seguimiento de estándares definidos. En este proyecto se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de la redes neuronales perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). A su vez, en base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática.
Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Materia
Modelos de computación
Teoría de la computación
Inteligencia artificial
Imágenes digitales
Red neuronal
Ingenierı́a de software
Arquitectura de software
Diseño de software
Modelos y agrupamientos de patrones
Models of computation
Computation by abstract devices
Theory of computation
Artificial intelligence
SOM
ESA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/29841
Acceder
id RDUUNC_daf068202d3b61deda5e2e385c104a9c
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/29841
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenesMihaich, FlorenciaModelos de computaciónTeoría de la computaciónInteligencia artificialImágenes digitalesRed neuronalIngenierı́a de softwareArquitectura de softwareDiseño de softwareModelos y agrupamientos de patronesModels of computationComputation by abstract devicesTheory of computationArtificial intelligenceSOMESATesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano. La ingenierı́a del software provee un enfoque sistemático y disciplinado que permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable. Se garantizan estas caracterı́sticas a través del seguimiento de estándares definidos. En este proyecto se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de la redes neuronales perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). A su vez, en base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática.Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Bustos, Oscar Humberto2014-07-21info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/29841spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:43:26Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/29841Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:43:26.436Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
title Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
spellingShingle Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
Mihaich, Florencia
Modelos de computación
Teoría de la computación
Inteligencia artificial
Imágenes digitales
Red neuronal
Ingenierı́a de software
Arquitectura de software
Diseño de software
Modelos y agrupamientos de patrones
Models of computation
Computation by abstract devices
Theory of computation
Artificial intelligence
SOM
ESA
title_short Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
title_full Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
title_fullStr Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
title_full_unstemmed Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
title_sort Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
dc.creator.none.fl_str_mv Mihaich, Florencia
author Mihaich, Florencia
author_facet Mihaich, Florencia
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bustos, Oscar Humberto
dc.subject.none.fl_str_mv Modelos de computación
Teoría de la computación
Inteligencia artificial
Imágenes digitales
Red neuronal
Ingenierı́a de software
Arquitectura de software
Diseño de software
Modelos y agrupamientos de patrones
Models of computation
Computation by abstract devices
Theory of computation
Artificial intelligence
SOM
ESA
topic Modelos de computación
Teoría de la computación
Inteligencia artificial
Imágenes digitales
Red neuronal
Ingenierı́a de software
Arquitectura de software
Diseño de software
Modelos y agrupamientos de patrones
Models of computation
Computation by abstract devices
Theory of computation
Artificial intelligence
SOM
ESA
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano. La ingenierı́a del software provee un enfoque sistemático y disciplinado que permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable. Se garantizan estas caracterı́sticas a través del seguimiento de estándares definidos. En este proyecto se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de la redes neuronales perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). A su vez, en base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática.
Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
description Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-07-21
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/29841
url http://hdl.handle.net/11086/29841
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618955883282432
score 13.070432

Publicaciones similares