Prototipo de instrumental automático de bajo costo para medir variables agrometeorológicas vinculadas al estrés hídrico en cultivos
- Autores
- Cerminato, J. A. A.; Clemente, Juan Pablo; Díaz, Guillermo; Díaz, P. M.; Llop, Armando; Ovando, Gustavo Gabriel; Rigalt, S.; Rodríguez Pesce, E. J. P.; Torterolo, M. K.
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Cerminato, J. A. A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Clemente, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Díaz, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Llop, Armando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Rigalt, S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Rodríguez Pesce, E. J. P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Torterolo, M. K. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
El déficit hídrico es un elemento agrometeorológico que impacta negativamente en el rendimiento de los cultivos. Los métodos tradicionales de monitoreo del déficit hídrico de suelo y planta demandan mucho tiempo y resultan limitados. El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema económico de adquisición de datos para la medición de variables agrometeorológicas vinculadas al estrés hídrico de los cultivos. El ensayo consistió en someter a un césped a tres condiciones de humedad edáfica en invernadero, y medir cada 10 minutos, las condiciones de temperatura y humedad del suelo, temperatura y humedad del aire, y temperatura de superficie, empleando un prototipo basado en Arduino UNO. Los sensores de contenido de humedad del suelo reflejaron el comportamiento esperado de los distintos tratamientos y los sensores de temperatura de superficie fueron capaces de registrar las mayores diferencias próximas al mediodía, entre el tratamiento sin estrés respecto de los tratamientos estresados.
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Agrometeorología
Estrés hídrico
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