Proyecto Arcovid19: Herramientas para ayudar a entender y combatir el Coronavirus
- Autores
- Cabral, Juan B.; Daza, Vanessa; Dominguez, Mariano; Lares, Marcelo; Luczywo, Nadia; Paz, Dante; Quiroga, Rodrigo; Sanchez, Bruno; Stasyszyn, Federico
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de trabajo
- Estado
- versión borrador
- Descripción
- Fil: Cabral, Juan B. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.
Fil: Cabral, Juan B. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Cabral, Juan B. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
Fil: Cabral, Juan B. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina.
Fil: Daza, Vanessa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Daza, Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Domínguez, Mariano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Domínguez, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Lares, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Lares, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia. Universidad de la Defensa Nacional. Instituto Universitario Aeronáutico. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina.
Fil: Paz, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Paz, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.
Fil: Paz, Dante. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.
Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico- Química de Córdoba; Argentina.
Fil: de los Ríos, Martín. International Centre of Theorical Physics. South American Institute for Fundamental Research; Brasil.
Fil: Sánchez, Bruno. Duke University. Department of Physics; Estados Unidos.
Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.
Fil: Stasyszyn, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Un equipo de astrónomos del Observatorio Astronómico de Córdoba (Universidad Nacional de Córdoba) junto a profesionales de otras áreas crearon diversas herramientas de análisis con los datos que se van obteniendo de la pandemia del virus COVID-19 en Argentina. Atendiendo a la necesidad de recabar y analizar datos relacionados con la pandemia del virus COVID19, se conformó un equipo multidisciplinario que comenzó a explorar herramientas para entender la evolución de la pandemia de manera local, comparada con lo sucedido en otros países, con fuerte énfasis en la elaboración de herramientas de software para organizar los datos disponibles y ayudar a los que saben a tomar las mejores decisiones. El equipo realizó una herramienta de software libre destinada a la carga rápida de datos epidemiológicos desde planillas de cálculo. El trabajo dispone de acceso a la herramienta de software libre y un video instructivo. Se puede acceder públicamente a la base de datos, junto a la herramienta de análisis y a un video demostrativo. El equipo está trabajando también, en colaboración con profesionales de epidemiología, en la generación de modelos para estudiar diferentes escenarios sobre la posible evolución de los contagios en Argentina, y en las provincias en particular. Se utilizó un programa para la generación de escenarios epidemiológicos y se encuentra disponible de manera abierta y se puede acceder a los datos actualizados y a una estimación de la progresión de los contagios mediante una herramienta visual interactiva. Su uso es muy simple, tal como se puede ver en este video explicativo. Nota: Este artículo no es una fuente de información médica y sólo describe las actividades de investigación y de servicio realizadas por un grupo de investigadores. Ante cualquier duda dirigirse a las autoridades sanitarias o llamar al 107 (en Argentina). Acceda a la Calculadora Epidémica SEIR, desde el tercer enlace (https://epacalc-arg.now.sh/). Contacto Dr. Juan B. Cabral, jbcabral@unc.edu.ar
Fil: Cabral, Juan B. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.
Fil: Cabral, Juan B. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
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Fil: Luczywo, Nadia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia. Universidad de la Defensa Nacional. Instituto Universitario Aeronáutico. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina.
Fil: Paz, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
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Fil: Paz, Dante. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.
Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.
Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico- Química de Córdoba; Argentina.
Fil: de los Ríos, Martín. International Centre of Theorical Physics. South American Institute for Fundamental Research; Brasil.
Fil: Sánchez, Bruno. Duke University. Department of Physics; Estados Unidos.
Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
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Coronavirus
COVID-19
SARS-CoV-2
Pandemia
Aislamiento social
Herramientas informáticas de análisis
Organización de datos
COVID-19 en Argentina
Evolución de la pandemia
Datos comparativos
Software libre
Datos epidemiológicos
Planillas de cálculo
GitHub
Generación de modelos epidemiológicos.
Estimación de la progresión de los contagios - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Universidad Nacional de Córdoba
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- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/15722
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International Centre of Theorical Physics. South American Institute for Fundamental Research; Brasil.Fil: Sánchez, Bruno. Duke University. Department of Physics; Estados Unidos.Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Stasyszyn, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Un equipo de astrónomos del Observatorio Astronómico de Córdoba (Universidad Nacional de Córdoba) junto a profesionales de otras áreas crearon diversas herramientas de análisis con los datos que se van obteniendo de la pandemia del virus COVID-19 en Argentina. Atendiendo a la necesidad de recabar y analizar datos relacionados con la pandemia del virus COVID19, se conformó un equipo multidisciplinario que comenzó a explorar herramientas para entender la evolución de la pandemia de manera local, comparada con lo sucedido en otros países, con fuerte énfasis en la elaboración de herramientas de software para organizar los datos disponibles y ayudar a los que saben a tomar las mejores decisiones. El equipo realizó una herramienta de software libre destinada a la carga rápida de datos epidemiológicos desde planillas de cálculo. El trabajo dispone de acceso a la herramienta de software libre y un video instructivo. Se puede acceder públicamente a la base de datos, junto a la herramienta de análisis y a un video demostrativo. El equipo está trabajando también, en colaboración con profesionales de epidemiología, en la generación de modelos para estudiar diferentes escenarios sobre la posible evolución de los contagios en Argentina, y en las provincias en particular. Se utilizó un programa para la generación de escenarios epidemiológicos y se encuentra disponible de manera abierta y se puede acceder a los datos actualizados y a una estimación de la progresión de los contagios mediante una herramienta visual interactiva. Su uso es muy simple, tal como se puede ver en este video explicativo. Nota: Este artículo no es una fuente de información médica y sólo describe las actividades de investigación y de servicio realizadas por un grupo de investigadores. Ante cualquier duda dirigirse a las autoridades sanitarias o llamar al 107 (en Argentina). Acceda a la Calculadora Epidémica SEIR, desde el tercer enlace (https://epacalc-arg.now.sh/). Contacto Dr. Juan B. Cabral, jbcabral@unc.edu.arFil: Cabral, Juan B. 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Un equipo de astrónomos del Observatorio Astronómico de Córdoba (Universidad Nacional de Córdoba) junto a profesionales de otras áreas crearon diversas herramientas de análisis con los datos que se van obteniendo de la pandemia del virus COVID-19 en Argentina. Atendiendo a la necesidad de recabar y analizar datos relacionados con la pandemia del virus COVID19, se conformó un equipo multidisciplinario que comenzó a explorar herramientas para entender la evolución de la pandemia de manera local, comparada con lo sucedido en otros países, con fuerte énfasis en la elaboración de herramientas de software para organizar los datos disponibles y ayudar a los que saben a tomar las mejores decisiones. El equipo realizó una herramienta de software libre destinada a la carga rápida de datos epidemiológicos desde planillas de cálculo. El trabajo dispone de acceso a la herramienta de software libre y un video instructivo. Se puede acceder públicamente a la base de datos, junto a la herramienta de análisis y a un video demostrativo. El equipo está trabajando también, en colaboración con profesionales de epidemiología, en la generación de modelos para estudiar diferentes escenarios sobre la posible evolución de los contagios en Argentina, y en las provincias en particular. Se utilizó un programa para la generación de escenarios epidemiológicos y se encuentra disponible de manera abierta y se puede acceder a los datos actualizados y a una estimación de la progresión de los contagios mediante una herramienta visual interactiva. Su uso es muy simple, tal como se puede ver en este video explicativo. Nota: Este artículo no es una fuente de información médica y sólo describe las actividades de investigación y de servicio realizadas por un grupo de investigadores. Ante cualquier duda dirigirse a las autoridades sanitarias o llamar al 107 (en Argentina). Acceda a la Calculadora Epidémica SEIR, desde el tercer enlace (https://epacalc-arg.now.sh/). Contacto Dr. Juan B. Cabral, jbcabral@unc.edu.ar Fil: Cabral, Juan B. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Fil: Cabral, Juan B. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Fil: Cabral, Juan B. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Fil: Cabral, Juan B. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Fil: Daza, Vanessa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Daza, Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Fil: Domínguez, Mariano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Domínguez, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Fil: Lares, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Lares, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia. Universidad de la Defensa Nacional. Instituto Universitario Aeronáutico. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina. Fil: Paz, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Paz, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Fil: Paz, Dante. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico- Química de Córdoba; Argentina. Fil: de los Ríos, Martín. International Centre of Theorical Physics. South American Institute for Fundamental Research; Brasil. Fil: Sánchez, Bruno. Duke University. Department of Physics; Estados Unidos. Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Stasyszyn, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Fil: Stasyszyn, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. 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