Soporte de decisiones frente al COVID-19: reporte de una experiencia interdisciplinaria
- Autores
- Lares, M.; Cabral, Juan Bautista; Daza, V.; Luczywo, Nadia Ayelen; Paz, Dante Javier; Sanchez, B.; Stasyszyn, Federico Andres
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- The COVID-19 pandemic produced unprecedented changes in our society, leading to the need of tools for the prompt response to the problems linked to its spread. During the early months of 2020, many scientists adapted their activities and committed to the study and analysis of COVID-19 data. These initiatives produced tools to help at alleviating the effects of the pandemic. Here we describe the experience of an interdisciplinary group on the development of data oriented decision support tools. These tools were offered and partially used to analyse the spread of the virus in Argentina. Through diverse approaches and working remotely, we produced tools for loading and maintaining epidemiologic data. In these tasks we applied data science, informatics and administration methodologies. We aimed at validating the information made public by the health authorities. Thus, we designed and offered an agile and safe resource for data ingestion to the health system. We also implemented and analysed epidemic models, which were adapted to propose alternative scenarios. The models are open and accompanied with interactive visualisation tools. Finally, we discuss the role of science in applied problems of general interest.
Fil: Lares, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina
Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
Fil: Daza, V.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Universidad de la Defensa Nacional. Centro Regional Cordoba Iua. Facultad de Ciencias de la Administracion.; Argentina
Fil: Paz, Dante Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Sanchez, B.. Duke University; Estados Unidos
Fil: Stasyszyn, Federico Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina - Materia
-
Modelos epidemiológicos
Bases de datos
COVID-19 - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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