Análisis espacial y temporal de los incendios y su relación con la sequía en la provincia de Córdoba (Argentina)

• Autores: Sánchez, Sofía Soledad
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Karlin, Marcos Sebastián
• Materia: Incendios; Condiciones atmosféricas; Temperatura; Precipitación atmosférica; Factores climáticos; Meteorología; Sequia; PDSI; Índice de vegetación; Regiones biogeográficas; Córdoba; Argentina
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2024
Fil: Sánchez, Sofía Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural; Argentina.
Fil: Karlin, Marcos Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
La ocurrencia de incendios rurales está asociada a tres factores principales: el tiempo atmosférico, la topografía y la cantidad de combustible acumulada; además de factores humanos, que suelen ser responsables de desencadenarlos. En la provincia de Córdoba, los incendios ocurren más frecuentemente durante la estación inverno-primaveral, favorecidos por altas temperaturas esporádicas, fuertes vientos y retraso en las precipitaciones. Este estudio analiza la relación entre sequías e incendios utilizando datos históricos (1981-2020) del Índice de Severidad de Sequía de Palmer (PDSI) y del Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) para identificar periodos de sequía severa y extrema. Ambos índices mostraron periodos severos de sequía en 1988-1989, 2007-2009, 2018 y 2020, afectando principalmente el sur, sureste y la región central de la provincia. A partir de Modelos Aditivos Generalizados (GAM), PDSI mostró diferencias significativas entre estaciones y a través del tiempo, sugiriendo variabilidad espacial y temporal. Ambos índices de sequía demostraron una relación temporal, significativa y no lineal. Basado en indicadores meteorológicos y de vegetación, este estudio analiza cómo el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) se relaciona con los índices de sequía y cómo esta respuesta afecta a los regímenes de incendios. La distribución espacio-temporal de los incendios se analiza en seis ecorregiones de la Provincia de Córdoba, concentrándose las temporadas de incendios entre julio y noviembre, influenciadas por condiciones climáticas secas. La ocurrencia de incendios (OI) y la superficie quemada (AQ) se asocian a las condiciones de sequía, variando en intensidad según la región. En las regiones más afectadas, Bañados del río Dulce y Sierras, se ajustaron Modelos Lineales Generalizados (GML) utilizando la inferencia Multimodelo (IM) para evaluar el efecto del PDSI, SPI y NDVI sobre variables de incendios (OI y AQ). En la Ecorregión Sierras, la sequedad de la vegetación, asociada a bajos valores de NDVI, es crítica para la ignición y propagación del fuego, intensificando la frecuencia y magnitud de los incendios. En Bañados del Río Dulce, el uso común del fuego para la gestión del territorio, que se relaciona significativamente con los índices de sequía (PDSI y SPI) y de vegetación (NDVI), determinan una alta frecuencia de incendios. Asimismo, el estado de la vegetación previo a la temporada de incendios juega un rol clave en la ocurrencia de incendios. Estos resultados subrayan la necesidad de considerar diferentes índices para evaluar y predecir los impactos de la sequía en los incendios en Córdoba.
The occurrence of rural fires is usually associated with three main factors: atmospheric weather, topography and the amount of fuel; added, the human factor is usually responsible for triggering them. In the province of Córdoba, fires occur more frequently during the winter-spring season, favored by the relatively high temperatures, strong winds and delayed rainfall. In this study, the relationship between droughts and wildfires is analyzed using historical data (1981-2020) of the Palmer Drought Severity Index (PDSI) and the Standardized Precipitation Index (SPI) to identify severe and extreme drought periods. Both indexes showed severe drought periods during 1988-1989, 2007-2009, 2018 and 2020, specially affecting the south, southeast and central regions of the province. Based on General Additive Models (GAM), PDSI showed significant differences between stations and throughout time, suggesting spatial-temporal variability. Both indexes showed a significant, non-lineal temporal relationship. Based on meteorological and vegetation indexes, this study analyses how the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is related to the drought indexes and how this response affects wildfire regimes. The space-time wildfire distribution is analyzed in six ecoregions from the Province of Córdoba, with wildfire seasons concentrated between July and November, and influenced by dry climatic conditions. The wildfire occurrence (OI) and the burned area (AQ) are associated with drought, with intensity variations according to the region. For the most affected regions, Rio Dulce’s Wetlands and Sierras, Generalized Linear Models (GML) were developed and the Multimodel Inference (MI) was used to estimate wildfire variables (OI and AQ) through the PDSI, SPI and NDVI indexes. In the Sierras ecoregion vegetation dryness, indirectly associated with low NDVI values, is critical for wildfires ignition and spread, intensifying their frequency and magnitude. In the Rio Dulce’s Wetlands, the common use of fire might hinder the estimation of wildfires based on the proposed indices. However, the positive effect of vegetation condition prior to the fire season plays a key role in wildfire occurrence. These results highlight the need to consider different indices to evaluate and predict the impacts of drought on wildfires in Córdoba.
Fil: Sánchez, Sofía Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural; Argentina.
Fil: Karlin, Marcos Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.