Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic

Autores
Piemonte, Eliana
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Piemonte, Eliana. Universidad Nacional de Córdoba. Prosecretaría de Comunicación Institucional. UNCiencia; Argentina.
El grupo de Análisis y Procesamiento de Grandes Redes Sociales y Semánticas dela FaMAF-UNC analizó 9,5 millones de tuits. Centrándose en las conexionessociales entre casi cuatro mil usuarias y usuarios, determinó que la primera horade actividad de un posteo permite saber, con un 70% de efectividad, si serápopular. Esta detección temprana posibilita, por ejemplo, crear contranarrativasque frenen el alcance de las fake news.
publishedVersion
Fil: Piemonte, Eliana. Universidad Nacional de Córdoba. Prosecretaría de Comunicación Institucional. UNCiencia; Argentina.
Materia
redes sociales
Twitter
comunicación
fake news
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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