Prognostic risk score of genotypic characteristics in oral cancer based on logistic regression model

• Autores: Galíndez Costa, María Fernanda; Carrica, Victoriano Andrés; Don, Julieta; Unamuno, Victoria; Gónzalez Segura, Ignacio; Centeno, Viviana Andrea; Secchi, Dante Gustavo; Zárate, Ana María; Barra, José Luis; Brunotto, Mabel
• Año de publicación: 2018
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Prognosis; Diagnosis, oral; Logistic models
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Fil: Galíndez Costa, María Fernanda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Departamento de Patología Bucal; Argentina.
Fil: Carrica, Victoriano Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Departamento de Patología Bucal; Argentina.
Fil: Don, Julieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Unamuno, Victoria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Gónzalez Segura, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Gónzalez Segura, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Centeno, Viviana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Química Biológica"A"; Argentina.
Fil: Secchi, Dante Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra de Estomatología A; Argentina.
Fil: Zárate, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Zárate, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Barra, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento Química Biológica; Argentina.
Fil: Barra, José Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones en Química Biológica; Argentina
Fil: Brunotto, Mabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
The prediction models represent the only way to stop or reduce the incidence of oral cancer in thepopulation, especially some socio cultural vulnerable population; and allow the development of a preventiveintervention protocol. These methodologies should be applied more rigorously to pre-cancerous lesions that can beconsidered early stages of oral cancer. The purpose of this work was to evaluate the genotypic characteristics ofpatients with oral cancer and precancerous in order to develop a statistical risk score, in order to improve theirprevention, treatment and follow-up. In order to identify prognostic factors, models were built through classificationmethods such as logistic regression. The logistic regression can be assimilated to a classifier in the context of twoclasses. If x is a p-dimensional vector of covariates, and a variable indicating class 1 (1 if it belongs to class 1, 0 if not)and f (x) the conditional density of Y given x, then the fundamental assumption of the logistic proposal used in thecontext of the discriminant analysis is the linearity of the log of the ratio of conditional densities, this is log[f(x)/(1-f(x))]=βo+β?x, , where βo and βx=( β1?βp)? represents p + 1 parameters to be estimated. The latter assumptionimplies that the probability of belonging to class 1 conditional on the observed vector x is given byπ1(x)=exp(βo+β?x)/[1+ exp(βo+β?x)]. The analyzed data are obtained from patients with oral cancer and precancerouslesions, who?s attended at Dentistry School of National University of Cordoba and participated of research oral cancerproject about single nucleotide polymorphisms
Fil: Galíndez Costa, María Fernanda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Departamento de Patología Bucal; Argentina.
Fil: Carrica, Victoriano Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Departamento de Patología Bucal; Argentina.
Fil: Don, Julieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Unamuno, Victoria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Gónzalez Segura, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Gónzalez Segura, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Centeno, Viviana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Química Biológica"A"; Argentina.
Fil: Secchi, Dante Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra de Estomatología A; Argentina.
Fil: Zárate, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Fil: Zárate, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Microbiología e Inmunología B; Argentina.
Fil: Barra, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento Química Biológica; Argentina.
Fil: Barra, José Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones en Química Biológica; Argentina
Fil: Brunotto, Mabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Cátedra Biología Celular A; Argentina.
Otras Ciencias de la Salud