Propuesta de modelo predictivo para el manejo por contaminación con tierra y agregados de suelo en beneficio de la rentabilidad de la empresa manisera

Autores
Da Riva, Mariano Danilo; Alba, David; Yadarola, P.; Roldan, M.G.; Pérez, María Alejandra
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia presentada en XXXV Jornada Nacional del Maní. Modalidad Virtual, 17 y 18 de septiembre de 2020
Fil: Da Riva, Mariano Danilo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Alba, David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Yadarola, P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Roldan, M.G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Pérez, Maria Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
En el contexto actual de producción, si bien se destinan costosos recursos al seguimiento y mantenimiento del cultivo de maní, se han detectado pérdidas al momento de cosecha y severos descuentos por la contaminación con tierra y agregados de suelo en la mercadería que ingresa a industria. Los modelos predictivos en un entorno de análisis, permiten la representación de la realidad en un intento descriptivo basado en la relación de variables. La sistematización de datos y registros, facilita la toma de decisiones oportunas, favoreciendo la eficiencia del sistema. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo que considere datos relevados acerca de las posible mermas en la mercadería por contaminación por tierras y agregados de suelo, para la toma de decisión de prelimpieza en el campo.
Fil: Da Riva, Mariano Danilo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Alba, David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Yadarola, P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Roldan, M.G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Pérez, Maria Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fuente
XXXV Jornada Nacional del Maní : Libro de resúmenes
http://ciacabrera.com.ar/jornada_del_mani/35_jornada_del_mani.html
https://inta.gob.ar/documentos/indice-de-exposiciones-en-la-xxxv-jornada-nacional-del-mani
Materia
Maní
Arachis hypogaea
Modelos
Técnicas de predicción
Rentabilidad
Contaminación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/28293
Acceder
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En el contexto actual de producción, si bien se destinan costosos recursos al seguimiento y mantenimiento del cultivo de maní, se han detectado pérdidas al momento de cosecha y severos descuentos por la contaminación con tierra y agregados de suelo en la mercadería que ingresa a industria. Los modelos predictivos en un entorno de análisis, permiten la representación de la realidad en un intento descriptivo basado en la relación de variables. La sistematización de datos y registros, facilita la toma de decisiones oportunas, favoreciendo la eficiencia del sistema. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo que considere datos relevados acerca de las posible mermas en la mercadería por contaminación por tierras y agregados de suelo, para la toma de decisión de prelimpieza en el campo.
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