Shocks de precios internacionales de commodities agropecuarios y sus efectos sobre la pobreza y distribución del ingreso: evidencia para Argentina.
- Autores
- Airaudo, Florencia Soledad
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Moncarz, Pedro Esteban
- Descripción
- 1. Introducción - 2. Marco teórico - 3. Evidencia empírica - 4. Desigualdad, pobreza y precios de commodities en Argentina - 5. Metodología - 6. Datos - 7. El impacto de shocks en precios de commodities - 7.1. Impactos de corto plazo: modelos VAR - 7.2. Efectos de largo plazo - 8. Reflexiones finales - 9. Referencias Bibliográficas - 10. Anexo - A. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para el Coeficiente de Gini ante un shock en precios de commodities - B. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de indigencia ante un shock en precios de commodities - C. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de pobreza ante un shock en precios de commodities - D. Descripción de datos y fuentes
Fil: Airaudo, Florencia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
En este trabajo se estudia empíricamente el impacto, de corto y largo plazo, que shocks de precios internacionales de commodities agropecuarios tienen sobre el Coeficiente de Gini, y las tasas de indigencia y pobreza en Argentina para el período 2003:3 a 2013:4. A través de la estimación de modelos lineales por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), se encontró una relación positiva entre las variables en el largo plazo, indicando que, ante este tipo de shocks, prevalecería el efecto consumo frente al efecto ingreso. Para el corto plazo, y por medio de la estimación de modelos de Vectores Autorregresivos (VAR), no se halló evidencia concluyente a favor de una relación estadísticamente significativa entre las variables analizadas.
Fil: Airaudo, Florencia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. - Materia
-
Precios internacionales
Argentina
Comercio
Commodities
Pobreza
indigencia
Pobreza severa - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2652
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Shocks de precios internacionales de commodities agropecuarios y sus efectos sobre la pobreza y distribución del ingreso: evidencia para Argentina.Airaudo, Florencia SoledadPrecios internacionalesArgentinaComercioCommoditiesPobrezaindigenciaPobreza severa1. Introducción - 2. Marco teórico - 3. Evidencia empírica - 4. Desigualdad, pobreza y precios de commodities en Argentina - 5. Metodología - 6. Datos - 7. El impacto de shocks en precios de commodities - 7.1. Impactos de corto plazo: modelos VAR - 7.2. Efectos de largo plazo - 8. Reflexiones finales - 9. Referencias Bibliográficas - 10. Anexo - A. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para el Coeficiente de Gini ante un shock en precios de commodities - B. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de indigencia ante un shock en precios de commodities - C. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de pobreza ante un shock en precios de commodities - D. Descripción de datos y fuentesFil: Airaudo, Florencia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.En este trabajo se estudia empíricamente el impacto, de corto y largo plazo, que shocks de precios internacionales de commodities agropecuarios tienen sobre el Coeficiente de Gini, y las tasas de indigencia y pobreza en Argentina para el período 2003:3 a 2013:4. A través de la estimación de modelos lineales por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), se encontró una relación positiva entre las variables en el largo plazo, indicando que, ante este tipo de shocks, prevalecería el efecto consumo frente al efecto ingreso. Para el corto plazo, y por medio de la estimación de modelos de Vectores Autorregresivos (VAR), no se halló evidencia concluyente a favor de una relación estadísticamente significativa entre las variables analizadas.Fil: Airaudo, Florencia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Moncarz, Pedro Esteban2016-02info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/2652spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:41:14Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/2652Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:41:14.935Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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1. Introducción - 2. Marco teórico - 3. Evidencia empírica - 4. Desigualdad, pobreza y precios de commodities en Argentina - 5. Metodología - 6. Datos - 7. El impacto de shocks en precios de commodities - 7.1. Impactos de corto plazo: modelos VAR - 7.2. Efectos de largo plazo - 8. Reflexiones finales - 9. Referencias Bibliográficas - 10. Anexo - A. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para el Coeficiente de Gini ante un shock en precios de commodities - B. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de indigencia ante un shock en precios de commodities - C. Funciones impulso - respuesta ortogonalizadas para la tasa de pobreza ante un shock en precios de commodities - D. Descripción de datos y fuentes |
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