Metodología para ajuste y validación de DEMs InSAR en áreas urbanas con datos GNSS

• Autores: O’Connor, Jorge Guillermo
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Pilotta, Elvio Angel; Cigna, Francesca; Tapete, Deodato
• Materia: Modelo digital de elevaciones; Validación; Errores; Applied computing; Physical sciences and engineering; Earth and atmospheric sciences; Environmental sciences; DEM; InSAR
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.
Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE/UNC.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Se propone una metodología para obtener un Modelo Digital de Elevaciones (DEM) mediante Interferometría con radar de apertura sintética (InSAR) ajustado y validado utilizando datos del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) medidos en campo. Para la generación de los DEM InSAR se utilizaron imágenes Radar de apertura sintética (SAR) de la misión COSMO-SkyMed de la ASI (Agencia Espacial Italiana) y el software Plataforma de aplicaciones para el Sentinel (SNAP ESA) de la Agencia Espacial Europea (ESA) mientras que, para obtener los 58 puntos de ajuste y los 39 puntos de validación se utilizaron receptores Trimble R6 y el software Trimble para procesamiento (GNSS) (TBC). Tanto el ajuste como la validación se programaron utilizando el lenguaje Python mientras que, las herramientas matemáticas de ajuste fueron una superficie spline lineal y una superficie spline cúbica (función de base radial). Como área de estudio se seleccionó la ciudad de Rosario, Argentina. En la validación, se comparó el DEM COSMO-SkyMed ajustado con los 39 puntos GNSS de control y se obtuvo una diferencia media de 0.85 metros.
This work proposes a methodology to obtain DEM from InSAR, adjusted and validated using GNSS data acquired in the field. To generate the InSAR DEM, SAR images from the ASI COSMO-SkyMed mission were used and processed with the SNAP ESA software from the ESA. On the other hand, to obtain the 58 adjustment points and 39 validation points the Trimble R6 receiver and TBC software were used. Adjustment and validation were programmed in Python, using a linear spline and cubic spline (radial basis function) to develop the surfaces as mathematical tools for the adjustment. The selected case study is the city of Rosario, Argentina. In the validation, the adjusted COSMO-SkyMed DEM and the 39 GNSS control points were compared and an average difference of 0.85 meters was obtained.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: O'Connor, Jorge Guillermo. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.