Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial

Autores
Miana, Silvina Valeria
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pury, Pedro Angel
Descripción
Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad.
Is proposed to use the mobile sensors in a smart phone, as accelerometer ans gyroscope, to study the movement of a group of climbers at a indoor climbing wall. The sensors information is being registered as mentioned before, through an android application and then processed using automatic learning techniques. The objective is to discriminate the muscle's move involved while doing the activity.
Materia
Aprendizaje automático
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2809

id RDUUNC_6ecbb23664d235545d97e8ae6330ddee
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2809
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificialMiana, Silvina ValeriaAprendizaje automáticoSe propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad.Is proposed to use the mobile sensors in a smart phone, as accelerometer ans gyroscope, to study the movement of a group of climbers at a indoor climbing wall. The sensors information is being registered as mentioned before, through an android application and then processed using automatic learning techniques. The objective is to discriminate the muscle's move involved while doing the activity.Pury, Pedro Angel2015-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/2809spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:41:35Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/2809Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:41:35.992Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
title Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
spellingShingle Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
Miana, Silvina Valeria
Aprendizaje automático
title_short Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
title_full Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
title_fullStr Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
title_full_unstemmed Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
title_sort Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
dc.creator.none.fl_str_mv Miana, Silvina Valeria
author Miana, Silvina Valeria
author_facet Miana, Silvina Valeria
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pury, Pedro Angel
dc.subject.none.fl_str_mv Aprendizaje automático
topic Aprendizaje automático
dc.description.none.fl_txt_mv Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad.
Is proposed to use the mobile sensors in a smart phone, as accelerometer ans gyroscope, to study the movement of a group of climbers at a indoor climbing wall. The sensors information is being registered as mentioned before, through an android application and then processed using automatic learning techniques. The objective is to discriminate the muscle's move involved while doing the activity.
description Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-03
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/2809
url http://hdl.handle.net/11086/2809
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618905685852160
score 13.070432