Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python

Autores
Cabral, Juan Bautista; Luczywo, Nadia Ayelén; Zanazzi, José Luis
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.
Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.
http://45jaiio.sadio.org.ar/sio
Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.
Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Otras Ciencias de la Computación e Información
Materia
Decisión multicriterio discreta
Software
Phyton
Scikit-Criteria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/20976
Acceder
id RDUUNC_673497eebe35baefa5ba4b3458f7f332
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/20976
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de PythonCabral, Juan BautistaLuczywo, Nadia AyelénZanazzi, José LuisDecisión multicriterio discretaSoftwarePhytonScikit-CriteriaFil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.http://45jaiio.sadio.org.ar/sioFil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Otras Ciencias de la Computación e Información2016-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2451-7550http://hdl.handle.net/11086/20976spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-04T12:34:25Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/20976Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-04 12:34:25.736Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
title Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
spellingShingle Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
Cabral, Juan Bautista
Decisión multicriterio discreta
Software
Phyton
Scikit-Criteria
title_short Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
title_full Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
title_fullStr Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
title_full_unstemmed Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
title_sort Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
dc.creator.none.fl_str_mv Cabral, Juan Bautista
Luczywo, Nadia Ayelén
Zanazzi, José Luis
author Cabral, Juan Bautista
author_facet Cabral, Juan Bautista
Luczywo, Nadia Ayelén
Zanazzi, José Luis
author_role author
author2 Luczywo, Nadia Ayelén
Zanazzi, José Luis
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Decisión multicriterio discreta
Software
Phyton
Scikit-Criteria
topic Decisión multicriterio discreta
Software
Phyton
Scikit-Criteria
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.
Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.
http://45jaiio.sadio.org.ar/sio
Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.
Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Otras Ciencias de la Computación e Información
description Fil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 2451-7550
http://hdl.handle.net/11086/20976
identifier_str_mv 2451-7550
url http://hdl.handle.net/11086/20976
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1842349678530658304
score 13.13397

Publicaciones similares