SIMUS un método de programación multiobjetivo
- Autores
- Munier, Nolberto; Carignano, Claudia Etna; Alberto, Catalina Lucía
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España.
Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
El método SIMUS permite resolver problemas con objetivos múltiples a través de un procedimiento basado en la programación lineal. Consiste en la resolución de diversos escenarios formulados como programas lineales. Para cada escenario el decisor debe seleccionar el criterio que será considerado como objetivo, los restantes constituirán el sistema de restricciones de cada programa lineal. En cada caso, si existe una solución factible óptima se registra en una matriz definida como Pareto eficiente. El procedimiento continúa hasta que todos los criterios definidos como objetivos hayan sido evaluados. Con los datos de la matriz de resultados eficientes, se obtienen dos ordenamientos que permiten al decisor comparar los resultados obtenidos. Para el primer ordenamiento se analiza verticalmente la matriz para determinar el valor asociado a cada proyecto y considerando todos los objetivos. El segundo ordenamiento analiza la matriz en forma horizontal usando relaciones de dominación. El trabajo muestra la formulación matemática del método y un ejemplo de aplicación.
Fil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España.
Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Economía, Econometría - Materia
-
SIMUS
Programación multiobjetivo
Decisión multicriterio discreta - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/18964
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SIMUS un método de programación multiobjetivoMunier, NolbertoCarignano, Claudia EtnaAlberto, Catalina LucíaSIMUSProgramación multiobjetivoDecisión multicriterio discretaFil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.El método SIMUS permite resolver problemas con objetivos múltiples a través de un procedimiento basado en la programación lineal. Consiste en la resolución de diversos escenarios formulados como programas lineales. Para cada escenario el decisor debe seleccionar el criterio que será considerado como objetivo, los restantes constituirán el sistema de restricciones de cada programa lineal. En cada caso, si existe una solución factible óptima se registra en una matriz definida como Pareto eficiente. El procedimiento continúa hasta que todos los criterios definidos como objetivos hayan sido evaluados. Con los datos de la matriz de resultados eficientes, se obtienen dos ordenamientos que permiten al decisor comparar los resultados obtenidos. Para el primer ordenamiento se analiza verticalmente la matriz para determinar el valor asociado a cada proyecto y considerando todos los objetivos. El segundo ordenamiento analiza la matriz en forma horizontal usando relaciones de dominación. El trabajo muestra la formulación matemática del método y un ejemplo de aplicación.Fil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Economía, Econometría2017-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2451-7550http://hdl.handle.net/11086/18964https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16533spahttp://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/node/209info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-04T12:34:22Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/18964Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-04 12:34:22.744Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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Fil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España. Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El método SIMUS permite resolver problemas con objetivos múltiples a través de un procedimiento basado en la programación lineal. Consiste en la resolución de diversos escenarios formulados como programas lineales. Para cada escenario el decisor debe seleccionar el criterio que será considerado como objetivo, los restantes constituirán el sistema de restricciones de cada programa lineal. En cada caso, si existe una solución factible óptima se registra en una matriz definida como Pareto eficiente. El procedimiento continúa hasta que todos los criterios definidos como objetivos hayan sido evaluados. Con los datos de la matriz de resultados eficientes, se obtienen dos ordenamientos que permiten al decisor comparar los resultados obtenidos. Para el primer ordenamiento se analiza verticalmente la matriz para determinar el valor asociado a cada proyecto y considerando todos los objetivos. El segundo ordenamiento analiza la matriz en forma horizontal usando relaciones de dominación. El trabajo muestra la formulación matemática del método y un ejemplo de aplicación. Fil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España. Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Economía, Econometría |
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