Inferencia de estructuras gramaticales mediante descomposiciones a estructuras simples

Autores
Peralta Frías, Alejandro Javier
Año de publicación
2007
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Infante-Lopez, Gabriel Gastón
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007.
Desarrollamos técnicas para inferir etiquetas complejas a partir de poco material de entrenamiento. La idea consiste en separar las etiquetas en partes significativas y entrenar taggers para que infieran en ellas a partir de una secuencia de palabras. De la secuencia resultante, recuperamos las etiquetas originales. Nuestra hipótesis es que la descomposición de las etiquetas genera mayor regularidad en los datos y al dividirlas en dos o más conjuntos, reducimos el conjunto de símbolos con el cual entrenamos el tagger y disminuimos los problemas causados por la escasez de datos. Nuestras técnicas se probaron en la tarea específica de POS tagging.
Alejandro Javier Peralta Frías ; dir. por Gabriel Gastón Infante-Lopez.
Materia
Learning
Natural language processing
POS tagging
Part of speach tagging
Procesamiento de lenguaje natural
Chunking
Etiquetas
Descomposiciones
Material de entrenamiento
Escasez de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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