Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial

Autores
Miller, Manuel Eduardo
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Insúa, Daniel Iván, dir.
Porcasi Gómez, Ximena, co dir.
Descripción
Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geo-estadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable.
The Matanza-Riachuelo Basin took place in an historical context of territorial occupation with poor planning, in correspondence with high population density and different productive activities harmful to the environment. Environmental health census data was processed and linked to environmental information in a Geographic Information System. Geo-statistical and computer tools were applied to two analysis scales, allowing the definition of risk areas for environmental health. As a result, a synthesis map with three levels of risk shows that the middle basin presented the worst situation.
Materia
Database applications
Models
Pattern recognition
Environmental health
Matanza-Riachuelo basin
Risk
Spatial analysis
Neural networks
Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes neuronales.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/3453
Acceder
id RDUUNC_2f2f0519909d79350f198ba13e961248
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/3453
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificialMiller, Manuel EduardoDatabase applicationsModelsPattern recognitionEnvironmental healthMatanza-Riachuelo basinRiskSpatial analysisNeural networksSalud ambientalCuenca Matanza RiachueloRiesgoAnálisis espacialRedes neuronales.Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geo-estadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable.The Matanza-Riachuelo Basin took place in an historical context of territorial occupation with poor planning, in correspondence with high population density and different productive activities harmful to the environment. Environmental health census data was processed and linked to environmental information in a Geographic Information System. Geo-statistical and computer tools were applied to two analysis scales, allowing the definition of risk areas for environmental health. As a result, a synthesis map with three levels of risk shows that the middle basin presented the worst situation.Insúa, Daniel Iván, dir.Porcasi Gómez, Ximena, co dir.2014-09-23info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/3453spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:41:36Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/3453Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:41:37.065Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
title Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
spellingShingle Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
Miller, Manuel Eduardo
Database applications
Models
Pattern recognition
Environmental health
Matanza-Riachuelo basin
Risk
Spatial analysis
Neural networks
Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes neuronales.
title_short Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
title_full Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
title_fullStr Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
title_full_unstemmed Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
title_sort Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
dc.creator.none.fl_str_mv Miller, Manuel Eduardo
author Miller, Manuel Eduardo
author_facet Miller, Manuel Eduardo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Insúa, Daniel Iván, dir.
Porcasi Gómez, Ximena, co dir.
dc.subject.none.fl_str_mv Database applications
Models
Pattern recognition
Environmental health
Matanza-Riachuelo basin
Risk
Spatial analysis
Neural networks
Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes neuronales.
topic Database applications
Models
Pattern recognition
Environmental health
Matanza-Riachuelo basin
Risk
Spatial analysis
Neural networks
Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes neuronales.
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geo-estadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable.
The Matanza-Riachuelo Basin took place in an historical context of territorial occupation with poor planning, in correspondence with high population density and different productive activities harmful to the environment. Environmental health census data was processed and linked to environmental information in a Geographic Information System. Geo-statistical and computer tools were applied to two analysis scales, allowing the definition of risk areas for environmental health. As a result, a synthesis map with three levels of risk shows that the middle basin presented the worst situation.
description Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-09-23
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/3453
url http://hdl.handle.net/11086/3453
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618906216431616
score 13.070432

Publicaciones similares