Base de datos utilizada al estudio de la Obesidad y otras enfermedades crónicas en Córdoba.
- Autores
- Aballay, Laura Rosana
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- conjunto de datos
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La obesidad es una enfermedad crónica multicausal de alta prevalencia en el mundo y Argentina. La misma se encuentra en constante aumento y en Córdoba son más del 50% las personas que presentan exceso de peso, y un 25% del total con obesidad. Si bien se piensa que los principales factores que influyen en su desarrollo, son un nivel de actividad física inadecuado, el sedentarismo y una alimentación poco saludable, pueden existir otros determinantes de esta condición que deban ser considerados. Sin embargo, muchas veces es difícil contar con todos estos datos y analizarlos de manera conjunta o considerando su efecto sinérgico. Por otra parte, al conocer los aspectos que más influyen en la ocurrencia de esta enfermedad se podría abordar de manera integral y ofrecer a la población información, realizar recomendaciones y utilizar estos resultados para implementar políticas públicas para enfrentar la pandemia de la obesidad. Así, este dataset que tiene una numerosa variedad de features permitirá poder seleccionar aquellos que sean los mejores predictores para la enfermedad. También identificar patrones de alimentación y subgrupos de sujetos que compartan ciertas características, y de esta forma descubrir nuevos insights para desarrollar. Además, resulta interesante desarrollar metodologías para analizar y describir este problema, las que pueden ser replicadas en otros problemas de las Ciencias de la salud.
Fil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; Argentina
Fil: Aballay, Laura Rosana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Es un dataset de base poblacional, con datos reales de 4292 sujetos del gran Córdoba que contiene información sobre las características sociodemográficas, antropométricas, de enfermedades crónicas no transmisibles (obesidad, cáncer, enfermedad cardiovascular, diabetes, entre otras), y del estilo de vida, incluyendo en este último aspecto información sobre alimentación y nivel de actividad física. Hay disponible más de 100 features. La obesidad es una patología que depende de muchos factores y puede asociarse a la presencia de otras enfermedades crónicas. Este dataset cuenta con datos de diferente naturaleza (float, int, object), que permite un amplio abanico de análisis estadísticos y de este han derivado numerosas publicaciones internacionales. A través del análisis de este dataset, se podrán conocer las características de la población, mediante gráficos interactivos y visualizaciones acordes a la naturaleza de las variables. Además, permitirá construir modelos predictivos de la ocurrencia de la patología y sus comorbilidades asociadas, estableciendo relaciones entre diferentes variables y sus posibles interacciones.
Fil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; Argentina
Fil: Aballay, Laura Rosana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. - Materia
-
Obesidad
Enfermedades crónicas
Córdoba
Enfermedades crónicas no transmisibles - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
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La obesidad es una enfermedad crónica multicausal de alta prevalencia en el mundo y Argentina. La misma se encuentra en constante aumento y en Córdoba son más del 50% las personas que presentan exceso de peso, y un 25% del total con obesidad. Si bien se piensa que los principales factores que influyen en su desarrollo, son un nivel de actividad física inadecuado, el sedentarismo y una alimentación poco saludable, pueden existir otros determinantes de esta condición que deban ser considerados. Sin embargo, muchas veces es difícil contar con todos estos datos y analizarlos de manera conjunta o considerando su efecto sinérgico. Por otra parte, al conocer los aspectos que más influyen en la ocurrencia de esta enfermedad se podría abordar de manera integral y ofrecer a la población información, realizar recomendaciones y utilizar estos resultados para implementar políticas públicas para enfrentar la pandemia de la obesidad. Así, este dataset que tiene una numerosa variedad de features permitirá poder seleccionar aquellos que sean los mejores predictores para la enfermedad. También identificar patrones de alimentación y subgrupos de sujetos que compartan ciertas características, y de esta forma descubrir nuevos insights para desarrollar. Además, resulta interesante desarrollar metodologías para analizar y describir este problema, las que pueden ser replicadas en otros problemas de las Ciencias de la salud. |
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