Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos
- Autores
- Eribe, Roberto Ángel; Bedetti, Nicolás; González, Giselle; Pastor, Leonardo; Villar, Brenda
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- libro
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta investigación presentada al Programa Vincular 2021 de la STyC de la UNLaM, surge en el período afectado por la pandemia por COVID-19 y dentro del marco del último año de la carrera de Ingeniería de la Universidad de La Matanza, para la cátedra Proyecto de Ingeniería en Informática, como proyecto final del equipo integrado por estudiantes, coordinados por los docentes ingenieros pertenecientes al Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas DIIT de esta universidad. El objetivo de dicha investigación consistió en el diseño de un barbijo inteligente para prevenir el contagio de enfermedades de transmisión aérea, fundamentalmente reducir los casos de COVID-19, mediante una máscara que purifica el aire y que a su vez, mediante una app, monitorea parámetros relacionados con la calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan. Como resultado, se logró MaskCare, un producto innovador por su tecnología de punta. Se trata de un dispositivo que cubre desde la fosa nasal hasta la parte inferior de la cara, que utiliza un purificador activo de aire y a su vez monitorea parámetros de calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan, cuenta además, con una página web para su comercialización.
Fil: Eribe, Roberto Ángel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Bedetti, Nicolás. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: González, Giselle. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil. Pastor, Leonardo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Villar, Brenda. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. - Materia
-
COVID-19
CONTROL DE LA CALIDAD DEL AIRE
MÁSCARAS FACIALES - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Matanza
- OAI Identificador
- oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/1481
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUNLAM_bd604d03979bd59191cf726c7458cf83 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/1481 |
network_acronym_str |
RDUNLAM |
repository_id_str |
a |
network_name_str |
Repositorio Digital UNLaM |
spelling |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datosEribe, Roberto ÁngelBedetti, NicolásGonzález, GisellePastor, LeonardoVillar, BrendaCOVID-19CONTROL DE LA CALIDAD DEL AIREMÁSCARAS FACIALESEsta investigación presentada al Programa Vincular 2021 de la STyC de la UNLaM, surge en el período afectado por la pandemia por COVID-19 y dentro del marco del último año de la carrera de Ingeniería de la Universidad de La Matanza, para la cátedra Proyecto de Ingeniería en Informática, como proyecto final del equipo integrado por estudiantes, coordinados por los docentes ingenieros pertenecientes al Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas DIIT de esta universidad. El objetivo de dicha investigación consistió en el diseño de un barbijo inteligente para prevenir el contagio de enfermedades de transmisión aérea, fundamentalmente reducir los casos de COVID-19, mediante una máscara que purifica el aire y que a su vez, mediante una app, monitorea parámetros relacionados con la calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan. Como resultado, se logró MaskCare, un producto innovador por su tecnología de punta. Se trata de un dispositivo que cubre desde la fosa nasal hasta la parte inferior de la cara, que utiliza un purificador activo de aire y a su vez monitorea parámetros de calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan, cuenta además, con una página web para su comercialización.Fil: Eribe, Roberto Ángel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Bedetti, Nicolás. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: González, Giselle. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil. Pastor, Leonardo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Villar, Brenda. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Universidad Nacional de La MatanzaEribe, Roberto Ángel20232023-06-05T19:43:33Z2023-06-05T19:43:33Zinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:ar-repo/semantics/libroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33application/pdf86 p.application/pdfEribe, R. A., Bedetti, N., González, G., Pastor, L. y Villar, Brenda. (2023). Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos. Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481978-987-8931-64-7http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Digital UNLaMinstname:Universidad Nacional de La Matanza2025-09-29T14:28:43Zoai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/1481instacron:UNLaMInstitucionalhttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/oaicytunlam@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-29 14:28:43.86Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanzafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
title |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
spellingShingle |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos Eribe, Roberto Ángel COVID-19 CONTROL DE LA CALIDAD DEL AIRE MÁSCARAS FACIALES |
title_short |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
title_full |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
title_fullStr |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
title_full_unstemmed |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
title_sort |
Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Eribe, Roberto Ángel Bedetti, Nicolás González, Giselle Pastor, Leonardo Villar, Brenda |
author |
Eribe, Roberto Ángel |
author_facet |
Eribe, Roberto Ángel Bedetti, Nicolás González, Giselle Pastor, Leonardo Villar, Brenda |
author_role |
author |
author2 |
Bedetti, Nicolás González, Giselle Pastor, Leonardo Villar, Brenda |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Eribe, Roberto Ángel |
dc.subject.none.fl_str_mv |
COVID-19 CONTROL DE LA CALIDAD DEL AIRE MÁSCARAS FACIALES |
topic |
COVID-19 CONTROL DE LA CALIDAD DEL AIRE MÁSCARAS FACIALES |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Esta investigación presentada al Programa Vincular 2021 de la STyC de la UNLaM, surge en el período afectado por la pandemia por COVID-19 y dentro del marco del último año de la carrera de Ingeniería de la Universidad de La Matanza, para la cátedra Proyecto de Ingeniería en Informática, como proyecto final del equipo integrado por estudiantes, coordinados por los docentes ingenieros pertenecientes al Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas DIIT de esta universidad. El objetivo de dicha investigación consistió en el diseño de un barbijo inteligente para prevenir el contagio de enfermedades de transmisión aérea, fundamentalmente reducir los casos de COVID-19, mediante una máscara que purifica el aire y que a su vez, mediante una app, monitorea parámetros relacionados con la calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan. Como resultado, se logró MaskCare, un producto innovador por su tecnología de punta. Se trata de un dispositivo que cubre desde la fosa nasal hasta la parte inferior de la cara, que utiliza un purificador activo de aire y a su vez monitorea parámetros de calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan, cuenta además, con una página web para su comercialización. Fil: Eribe, Roberto Ángel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Bedetti, Nicolás. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: González, Giselle. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil. Pastor, Leonardo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Villar, Brenda. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. |
description |
Esta investigación presentada al Programa Vincular 2021 de la STyC de la UNLaM, surge en el período afectado por la pandemia por COVID-19 y dentro del marco del último año de la carrera de Ingeniería de la Universidad de La Matanza, para la cátedra Proyecto de Ingeniería en Informática, como proyecto final del equipo integrado por estudiantes, coordinados por los docentes ingenieros pertenecientes al Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas DIIT de esta universidad. El objetivo de dicha investigación consistió en el diseño de un barbijo inteligente para prevenir el contagio de enfermedades de transmisión aérea, fundamentalmente reducir los casos de COVID-19, mediante una máscara que purifica el aire y que a su vez, mediante una app, monitorea parámetros relacionados con la calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan. Como resultado, se logró MaskCare, un producto innovador por su tecnología de punta. Se trata de un dispositivo que cubre desde la fosa nasal hasta la parte inferior de la cara, que utiliza un purificador activo de aire y a su vez monitorea parámetros de calidad del aire para el bienestar de las personas que lo utilizan, cuenta además, con una página web para su comercialización. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023 2023-06-05T19:43:33Z 2023-06-05T19:43:33Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
format |
book |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Eribe, R. A., Bedetti, N., González, G., Pastor, L. y Villar, Brenda. (2023). Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos. Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481 978-987-8931-64-7 http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481 |
identifier_str_mv |
Eribe, R. A., Bedetti, N., González, G., Pastor, L. y Villar, Brenda. (2023). Maskcare : diseño de barbijo inteligente con aplicación de gestión remota para monitoreo y análisis de datos. Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481 978-987-8931-64-7 |
url |
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1481 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 86 p. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de La Matanza |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de La Matanza |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital UNLaM instname:Universidad Nacional de La Matanza |
reponame_str |
Repositorio Digital UNLaM |
collection |
Repositorio Digital UNLaM |
instname_str |
Universidad Nacional de La Matanza |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza |
repository.mail.fl_str_mv |
cytunlam@gmail.com |
_version_ |
1844621531677720576 |
score |
12.559606 |