Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica
- Autores
- Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico; Spositto, Osvaldo Mario; Castro, Hugo Martín; Matteo, Lorena Romina; Barone, Miriam Andrea Teresa; Etcheverry, Martín Esteban; Bossero, Julio César
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts.
Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Castro, Hugo Martín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. - Materia
-
Data Warehouse
Data Mart
ETL
OLAP
multidimensional
APLICACIONES DE COMPUTADORAS
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
RECUPERACION DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE INFORMACION
BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS
025.04 - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Matanza
- OAI Identificador
- oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/307
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUNLAM_7c60af98eb2a4e54e1414264aeb7be5c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/307 |
network_acronym_str |
RDUNLAM |
repository_id_str |
a |
network_name_str |
Repositorio Digital UNLaM |
spelling |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académicaRyckeboer, Hugo Emilio Julio LudovicoSpositto, Osvaldo MarioCastro, Hugo MartínMatteo, Lorena RominaBarone, Miriam Andrea TeresaEtcheverry, Martín EstebanBossero, Julio CésarData WarehouseData MartETLOLAPmultidimensionalAPLICACIONES DE COMPUTADORASPROCESAMIENTO DE LA INFORMACIONRECUPERACION DE LA INFORMACIONSISTEMAS DE INFORMACIONBASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS025.04Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts.Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Castro, Hugo Martín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Universidad Nacional de La MatanzaRyckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico2014-12-312019-07-15T16:56:37Z2019-07-15T16:56:37Zinfo:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfapplication/pdfRyckeboer, H. E. J. L., Spositto, O. M., Castro, H. M., Matteo, L. R., Barone, M. A. T., Etcheverry, M. E.,… Bossero, J. C. (2014). Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica. [archivo PDF]. San Justo: Universidad Nacional de La Matanza. Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307spainfo:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C150/AR. Buenos Aires. San Justo/Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académicainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)reponame:Repositorio Digital UNLaMinstname:Universidad Nacional de La Matanza2025-10-16T10:05:31Zoai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/307instacron:UNLaMInstitucionalhttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/oaicytunlam@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-16 10:05:32.103Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanzafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
title |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
spellingShingle |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico Data Warehouse Data Mart ETL OLAP multidimensional APLICACIONES DE COMPUTADORAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION RECUPERACION DE LA INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS 025.04 |
title_short |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
title_full |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
title_fullStr |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
title_full_unstemmed |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
title_sort |
Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico Spositto, Osvaldo Mario Castro, Hugo Martín Matteo, Lorena Romina Barone, Miriam Andrea Teresa Etcheverry, Martín Esteban Bossero, Julio César |
author |
Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico |
author_facet |
Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico Spositto, Osvaldo Mario Castro, Hugo Martín Matteo, Lorena Romina Barone, Miriam Andrea Teresa Etcheverry, Martín Esteban Bossero, Julio César |
author_role |
author |
author2 |
Spositto, Osvaldo Mario Castro, Hugo Martín Matteo, Lorena Romina Barone, Miriam Andrea Teresa Etcheverry, Martín Esteban Bossero, Julio César |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Data Warehouse Data Mart ETL OLAP multidimensional APLICACIONES DE COMPUTADORAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION RECUPERACION DE LA INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS 025.04 |
topic |
Data Warehouse Data Mart ETL OLAP multidimensional APLICACIONES DE COMPUTADORAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION RECUPERACION DE LA INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS 025.04 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts. Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Castro, Hugo Martín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. |
description |
Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-12-31 2019-07-15T16:56:37Z 2019-07-15T16:56:37Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh info:ar-repo/semantics/informeTecnico |
format |
report |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Ryckeboer, H. E. J. L., Spositto, O. M., Castro, H. M., Matteo, L. R., Barone, M. A. T., Etcheverry, M. E.,… Bossero, J. C. (2014). Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica. [archivo PDF]. San Justo: Universidad Nacional de La Matanza. Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307 http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307 |
identifier_str_mv |
Ryckeboer, H. E. J. L., Spositto, O. M., Castro, H. M., Matteo, L. R., Barone, M. A. T., Etcheverry, M. E.,… Bossero, J. C. (2014). Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica. [archivo PDF]. San Justo: Universidad Nacional de La Matanza. Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307 |
url |
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C150/AR. Buenos Aires. San Justo/Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de La Matanza |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de La Matanza |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital UNLaM instname:Universidad Nacional de La Matanza |
reponame_str |
Repositorio Digital UNLaM |
collection |
Repositorio Digital UNLaM |
instname_str |
Universidad Nacional de La Matanza |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza |
repository.mail.fl_str_mv |
cytunlam@gmail.com |
_version_ |
1846145784035147776 |
score |
13.22299 |