Shocks recesivos y empleo regional: evidencia sobre la resistencia y recuperabilidad de las Áreas Económicas Locales de Argentina entre 1996 y 2019

• Autores: Cóppola Goyhenespe, Manuela; Calá, Carla Daniela; Liseras, Natacha
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: FACES, 31(65), Artículo 0362. ISSN 1852-6535
• Materia: Resiliencia; Recesión Económica; Recuperación Económica; Empleo
• Institución: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

El análisis sobre los impactos de las recesiones y recuperaciones económicas ha ganado importancia en el debate económico luego de la crisis financiera internacional de 2008 y su discusión se ha acentuado con la pandemia de COVID-19. Dado que los shocks pueden tener efectos e implicancias diferentes entre las regiones de un mismo país, el concepto de resiliencia regional y su potencialidad a la hora de definir políticas de desarrollo y de producción cobran relevancia. Este trabajo analiza el impacto sobre el empleo asalariado registrado de las recesiones de 1999-2002, 2009, 2014, 2019 y sus respectivas recuperaciones en las principales 85 Áreas Económicas Locales argentinas, mediante un análisis descriptivo y la estimación de un modelo econométrico de regresiones aparentemente no relacionadas (SUR). Los resultados muestran que, tanto para las recesiones como para las fases expansivas, las reacciones de las regiones son heterogéneas y se relacionan con el perfil de especialización regional.
The analysis of how economic recessions and subsequent recoveries affect labor markets has gained prominence in economic discussions, especially following the 2008 global financial crisis and the COVID-19 pandemic. Recognizing that economic shocks can impact different regions in varied ways, the concept of regional resilience -and its usefulness for helping policymakers and institutions to define public policies- has become increasingly relevant. This study examines how formal employment responded to the recessions of 1999-2002, 2009, 2014, and 2019, along with their respective recovery periods, across 85 major Local Economic Areas in Argentina. Using a Seemingly Unrelated Regression (SUR) econometric model, the analysis identifies substantial regional variation in both the severity of employment losses during recessions and the pace of recovery afterward. These differences are closely tied to the economic specialization of each region.
Fil: Cóppola Goyhenespe, Manuela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.