Estimación de un indicador sintético de actividad económica mediante modelos factoriales dinámicos. Aplicación empírica al caso del Municipio de General Pueyrredon, Buenos Aires...
- Autores
- Fernandez, Mailen
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Lacaze, María Victoria
- Descripción
- Este trabajo presenta una estimación del Indicador Sintético de Actividad Económica para el Partido de General Pueyrredon (ISAE − GP) a partir de la aplicación de un modelo factorial dinámico. Utilizando un conjunto de series representativas del entramado productivo local, se implementa un enfoque multivariado que identifica un componente común latente y modela su evolución temporal mediante un sistema en espacio de estados, estimado con el filtro de Kalman. El objetivo central es evaluar el desempeño de esta versión del indicador (ISAE − GP MFD) en comparación con una variante previamente construida bajo la metodología de Conference Board (ISAE − GP TCB). Se examina la trayectoria del nuevo indicador, destacando su capacidad para captar con mayor sensibilidad los principales eventos del ciclo económico local y contrastando su comportamiento con el de la versión TCB.
Fil: Fernandez, Mailen. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. - Materia
-
Indicadores Económicos
Ciclos Económicos
Filtro de Kalman
Análisis Multivariado - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
- OAI Identificador
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Estimación de un indicador sintético de actividad económica mediante modelos factoriales dinámicos. Aplicación empírica al caso del Municipio de General Pueyrredon, Buenos AiresFernandez, MailenIndicadores EconómicosCiclos EconómicosFiltro de KalmanAnálisis MultivariadoEste trabajo presenta una estimación del Indicador Sintético de Actividad Económica para el Partido de General Pueyrredon (ISAE − GP) a partir de la aplicación de un modelo factorial dinámico. Utilizando un conjunto de series representativas del entramado productivo local, se implementa un enfoque multivariado que identifica un componente común latente y modela su evolución temporal mediante un sistema en espacio de estados, estimado con el filtro de Kalman. El objetivo central es evaluar el desempeño de esta versión del indicador (ISAE − GP MFD) en comparación con una variante previamente construida bajo la metodología de Conference Board (ISAE − GP TCB). Se examina la trayectoria del nuevo indicador, destacando su capacidad para captar con mayor sensibilidad los principales eventos del ciclo económico local y contrastando su comportamiento con el de la versión TCB.Fil: Fernandez, Mailen. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Lacaze, María Victoria2025-06info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttps://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/4388/https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/4388/1/mailen-2025.pdfspaPartido de General Pueyrredoninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esreponame:Nülan (UNMDP-FCEyS)instname:Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales2026-02-26T11:43:18Zoai:nulan.mdp.edu.ar:4388instacron:UNMDP-FCEySInstitucionalhttp://nulan.mdp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://nulan.mdp.edu.ar/cgi/oai2cendocu@mdp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18452026-02-26 11:43:19.066Nülan (UNMDP-FCEyS) - Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Socialesfalse |
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Este trabajo presenta una estimación del Indicador Sintético de Actividad Económica para el Partido de General Pueyrredon (ISAE − GP) a partir de la aplicación de un modelo factorial dinámico. Utilizando un conjunto de series representativas del entramado productivo local, se implementa un enfoque multivariado que identifica un componente común latente y modela su evolución temporal mediante un sistema en espacio de estados, estimado con el filtro de Kalman. El objetivo central es evaluar el desempeño de esta versión del indicador (ISAE − GP MFD) en comparación con una variante previamente construida bajo la metodología de Conference Board (ISAE − GP TCB). Se examina la trayectoria del nuevo indicador, destacando su capacidad para captar con mayor sensibilidad los principales eventos del ciclo económico local y contrastando su comportamiento con el de la versión TCB. |
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