Especialización regional en Servicios Basados en Conocimiento en Argentina: Un análisis a nivel de Áreas Económicas Locales (1996-2019)

Autores
Hernández, Agustín
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Calá, Carla Daniela
Liseras, Natacha
Descripción
El estudio de las estructuras productivas a nivel regional ha sido ampliamente abordado en la literatura. Sin embargo, los análisis sobre los patrones de especialización en unidades territoriales más desagregadas, como las Áreas Económicas Locales (AEL), resultan aún escasos. La presente tesis se centra describir la especialización en los Servicios Basados en Conocimiento (SBC), examinando su evolución durante el período 1996-2019. El propósito principal consiste en identificar y caracterizar los patrones de especialización productiva en las AEL argentinas, así como en agrupar aquellas que exhiben trayectorias similares. Para tal fin, se emplean datos oficiales provenientes del Observatorio de Empleo y Dinámica Empresarial (OEDE), que permiten calcular índices de especialización relativa. La metodología adoptada es de naturaleza descriptiva, facilitando la detección de tendencias y regularidades en la configuración productiva regional. Los resultados corroboran que este sector representa un componente dinámico y creciente dentro de la economía nacional, incrementando progresivamente su participación en el empleo total. Además, el análisis identifica comportamientos diferenciados dentro del grupo de SBC, destacando la estabilidad en Servicios Financieros frente a la reducción en especializaciones en Servicios Jurídicos y Contables. Se observa una concentración de la especialización en Servicios de Informática en pocas AELs, como Gran Buenos Aires, Gran Córdoba y Tandil, que aglutinan la mayoría del empleo en esta rama. El análisis de clúster de series de tiempo revela patrones diferenciados en la especialización productiva de las AELs, confirmando la utilidad de las técnicas de clustering para el análisis de trayectorias temporales en diferentes ramas productivas.
Fil: Hernández, Agustín. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Materia
Especialización de la Producción
Servicios Informáticos
Empleo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Repositorio
Nülan (UNMDP-FCEyS)
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
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