Sesgo de selección y estimación de la brecha por género para Mar del Plata

Autores
Di Paola, Rosángela; Berges, Miriam
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
El objetivo del trabajo, es estimar la brecha por género existente en el nivel de ingreso de quienes trabajan en la ciudad de Mar del Plata. Nuestras investigaciones anteriores para la ciudad, demostraron que los ingresos de las mujeres, con idéntica ocupación y características de capital humano que los hombres, sistemáticamente se ubicaban un 30% por debajo al de aquellos. La estimación consiste en medir la discriminación teniendo en cuenta la técnica de Blinder-Oaxaca que la descompone en dos partes o fuentes de explicación, una en función de las diferentes dotaciones de capital humano y características de las actividades realizadas por el grupo desfavorecido respecto al otro, y otra segunda, que surge como residual o diferencia entre la total, calculada para los valores medios de las variables y la parte ya explicada. Considerándose como "discriminación" a esta última. Los resultados indican la existencia de sesgo de selección negativo en la muestra y la discriminación corregida queda explicada finalmente un 78% por diferencias en las dotaciones de capital humano y ocupación de las mujeres y un 22% de discriminación residual o factores atribuibles a la estructura de los mercados
Fil: Di Paola, Rosángela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Berges, Miriam. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fuente
XXXV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política, Córdoba [ARG], 13-15 noviembre 2000.
Materia
Selección de Personal
Género
Trabajo
Mujeres
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Nülan (UNMDP-FCEyS)
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
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