Transferencia de conocimientos al sector público: caracterización de perfiles turísticos

Autores
Mallo, Paulino E.; Artola, María Antonia; Zanfrillo, Alicia Inés; Morettini, Mariano
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Dada la importancia que reviste para las instituciones de educación superior la vinculación con las organizaciones del medio socio-productivo en la transferencia de los resultados de investigación, resulta de interés presentar una experiencia del uso de técnicas sofisticadas de análisis de datos para la provisión de información estratégica a organismos gubernamentales que participan en la definición de lineamientos y políticas del sector turístico marplatense. A partir de un acuerdo de colaboración entre la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad Nacional de Mar del Plata, y el Ente Municipal de Turismo, -EMTUR- de la Municipalidad del Partido de General Pueyrredon, se realizó un estudio de tipo correlacional con la finalidad de identificar perfiles turísticos. Estos fueron determinados mediante una encuesta relevada durante la temporada de verano 2004-2005 en la ciudad de Mar del Plata y a través de la utilización de técnicas de aprendizaje no supervisado.
Given the importance for educational institutions of transferring the results of research to productive organizations, it is of great interest to present an experience of the use of sophisticated data analysis techniques for providing strategic information to government agencies in order to define politics and guidelines in tourism in Mar del Plata. Based on an Agreement between the Facultad de Ciencias Económicas y Sociales of Universidad Nacional de Mar del Plata, and Ente Municipal de Turismo - EMTUR - from Municipalidad del Partido de General Pueyrredon, we performed a correlational study in order to identify touristic profiles, using the survey taken during the 2004-2005 summer season in Mar del Plata. Those profiles were determined through the use of unsupervised learning techniques.
Fil: Mallo, Paulino E. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Artola, María Antonia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Morettini, Mariano. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fuente
FACES, 16(34-35), 39-64. ISSN 0328-4050
Materia
Perfil del Turista
Minería de Datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Nülan (UNMDP-FCEyS)
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
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Given the importance for educational institutions of transferring the results of research to productive organizations, it is of great interest to present an experience of the use of sophisticated data analysis techniques for providing strategic information to government agencies in order to define politics and guidelines in tourism in Mar del Plata. Based on an Agreement between the Facultad de Ciencias Económicas y Sociales of Universidad Nacional de Mar del Plata, and Ente Municipal de Turismo - EMTUR - from Municipalidad del Partido de General Pueyrredon, we performed a correlational study in order to identify touristic profiles, using the survey taken during the 2004-2005 summer season in Mar del Plata. Those profiles were determined through the use of unsupervised learning techniques.
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