Estimación de la producción forrajera para planificar el pastoreo en Serranías del Noreste del Valle de Lerma, Salta

Autores
Caruso, Humberto; Moneta, Daniela Fernanda
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En las serranías del noreste del Valle de Lerma, Provincia de Salta, en una región con vegetación natural heterogénea que combina pastizales abiertos con áreas de árboles y arbustos en ambientes colinados a muy colinados, se desarrolló una metodología inédita para estimar la carga animal en una explotación ganadera de cría, mediante la determinación de la producción de forraje a través del uso combinado del índice de vegetación normalizado y muestreos sistemáticos. Esta metodología se desarrolló en base a la separación de clases de vegetación utilizando el IVN promedio entre los meses de agosto de 2023 y enero de 2024, determinando siete clases de vegetación las que se muestrearon en forma sistemática en dos periodos (2023-2024 y 2024-2025) para determinar la producción de forraje promedio con lo que, posteriormente, se determinó la carga animal y los días de pastoreo que podía soportar el recurso natural cubriendo los requerimientos de energía metabólica de los animales en pastoreo rotativo para un manejo sostenible y regenerativo. Los productores accedieron a información validada localmente sobre el manejo del pastoreo en serranías con distintos tipos de vegetación con la que pueden mejorar el manejo de sus rodeos.
In the northeast hills of the Lerma Valley, Salta Province, in a region with heterogeneous natural vegetation that combines open grasslands with areas of trees and shrubs in brokenenvironments, a novel methodology was developed to estimate animal load in a breeding livestock farm, by determining forage production through the combined use of the normalized vegetation index and systematic sampling.This methodology was developed based on the separation of vegetation classes using the average NVI between the months of August 2023 and January 2024, determining seven vegetation classes that were systematically sampled in two periods (2023-2024 and 2024-2025) to determine the average forage production, this was subsequently used to determine the animal load and grazing days that the natural resource could support, covering the metabolic energy requirements of the animals under rotational grazing for sustainable and regenerative management. Producers gained access to locally validated information on grazing management in mountainous areas with different types of vegetation, enabling them to improve their herd management.
EEA Salta
Fil: Caruso, Humberto. Universidad Nacional de Salta; Argentina
Fil: Moneta, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Agencia de Extensión Rural Valle de Lerma; Argentina
Fuente
Conexiones 1(11) : 119-128. (2025)
Materia
Plantas Forrajeras
Pastoreo
Feed Crops
Grazing
Production
Producción
Salta
Valle de Lerma, Salta
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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In the northeast hills of the Lerma Valley, Salta Province, in a region with heterogeneous natural vegetation that combines open grasslands with areas of trees and shrubs in brokenenvironments, a novel methodology was developed to estimate animal load in a breeding livestock farm, by determining forage production through the combined use of the normalized vegetation index and systematic sampling.This methodology was developed based on the separation of vegetation classes using the average NVI between the months of August 2023 and January 2024, determining seven vegetation classes that were systematically sampled in two periods (2023-2024 and 2024-2025) to determine the average forage production, this was subsequently used to determine the animal load and grazing days that the natural resource could support, covering the metabolic energy requirements of the animals under rotational grazing for sustainable and regenerative management. Producers gained access to locally validated information on grazing management in mountainous areas with different types of vegetation, enabling them to improve their herd management.
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