Factores determinantes de la integración asociativa en el sector agropecuario. Estudio de casos en el ámbito de la cuenca láctea Villa María

• Autores: Dequino, Sergio Osvaldo
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Gilleta, Martín
• Materia: Empresas Pequeñas; Asociaciones de Agricultores; Sector Agroalimentario; Técnicas de Mercadeo; Sector Agrario; Small Enterprises; Farmers Associations; Agrifood Sector; Marketing Techniques; Agricultural Sector; Villa Marìa, Córdoba; Sector Lácteo
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Tesis de maestría para obtener el grado de Magister en Administración de Negocios, presentada en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Villa María en 2019.
Las PyME´s agropecuarias pueden fortalecer su capacidad de adaptación a un contexto dinámico y volátil, a la vez de aprovechar mejor las oportunidades (globales/locales) mediante estrategias asociativas efectivas. No obstante, persisten graves dificultades y resistencias para ello y la alta tasa de fracaso en muchas de estas iniciativas lo demuestra. En el presente trabajo se identificaron factores que condicionan el éxito y perdurabilidad de las organizaciones asociativas agropecuarias vinculadas al sector lácteo de la región de Villa María (Provincia de Córdoba). Mediante una amplia revisión bibliográfica que incluye la actualidad de la región en las diferentes estructuras organizativas existentes, y luego con la aplicación del método de estudio de casos como estrategia para comprender la dinámica de los procesos asociativos del sector agropecuario, se identificaron y seleccionaron casos relevantes representados por tres modelos asociativos considerados exitosos: i) cooperativo; ii) empresarial; y iii) comercial. Se logró una amplia descripción de los aspectos conceptuales, históricos y jurídicos de los procesos asociativos en el sector agropecuario y se identificaron factores claves que operan en el mismo y que determinan su éxito. El aporte interpretativo de los mismos constituye una base para futuras líneas de investigación que aporten modelos cuali-cuantitativos de evaluación de estrategias asociativas que redundará en beneficios para el desarrollo regional.
Agricultural enterprises can strengthen their capacity to adapt to a dynamic and volatile context, at the same time exploit better opportunities (global/local) through effective associative strategies. Remain serious difficulties and resistances to do so, however, and evidenced by the high rate of failure in many of these initiatives. This study identified factors that determine the success and sustainability of agricultural associative organizations linked to the dairy sector in the region of Villa María (Córdoba province). Through a comprehensive literature review which includes the topicality of the region in the various existing organizational structures, and then with the application of the method of case study as a strategy to understand the dynamics of the associative processes in the agricultural sector, were identified and selected relevant cases represented by three successful considered associative models: i) cooperative; i; (ii) business; and (iii) commercial. Managed a broad description of the conceptual, historical, and legal aspects of the associative processes in the agricultural sector and identified key factors that operate in it and which determine its success. The interpretive contribution thereof constitutes a basis for future lines of research that can provide qualitative-quantitative assessment models of associative strategies that will result in benefits for regional development.
INTA. EEA Manfredi
Fil: Dequino, Sergio Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia de Extensión Rural Villa María. Argentina
Fil: Giletta, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Actividades Técnicas Complementarias. Argentina