Variabilidad, tendencia y eventos extremos en los rendimientos agrícolas a nivel de partidos en la Provincia de Buenos Aires

• Autores: Cabrini, Silvina María; Fillat, Francisco Antonio; Gattinoni, Natalia Noemí; Ibern, Danila Beatriz; Marino, Magdalena Rosa; Alvarez, Ruben Manuel; Martin, Guillermo Daniel; Paolilli, Maria Cecilia; Urcola, Hernan Alejandro; Iurman, Daniel Eduardo
• Año de publicación: 2022
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Revista de Investigación en Modelos Financieros 11 (1) : 1-16. (2022i)
• Materia: Productivity; Economic Analysis; Climate Change; Atmospheric Disturbances; Wheat; Soybeans; Maize; Productividad; Análisis Económico; Cambio Climático; Fenómenos Atmosféricos; Trigo; Soja; Maíz; Fenómeno El Niño; Fenómeno La Niña; ENSO; Variabilidad Climática
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Climate variability is the main determinant of fluctuations in the productive and economic results of agriculture. Due to Climate Change, extreme events are expected to occur with greater frequency and intensity in the coming years. Given this scenario, studies related to the effects of climate variability on agricultural production are of special interest. This study analyzes the time series of yields at the party level of the main crops in the province of Buenos Aires, in the period 2000/01-2020/21. The trend and occurrence of extreme values ​​in wheat, corn and soybean yields are identified. The frequencies of extreme values ​​are related to the phases of the ENSO phenomenon (El Niño-Southern Oscillation) observed for each campaign. The economic values ​​of the losses/gains in the production of the three crops are estimated with respect to the expected values ​​for each campaign. Yields show significant positive trends in 78%, 46%, and 30% of the matches for wheat, corn, and soybeans, respectively. There is a significant relationship between the frequencies of extreme yield values ​​and the ENSO phases, this relationship being more important in summer crops. In particular, a relative frequency of 38 and 41% stands out for extremely low or very low yields, in campaigns classified as the second consecutive La Niña, for corn and soybean, respectively. While the frequencies of extremely low or very low yields in campaigns classified as a neutral year or El Niño are between 0% - 3%. Regarding the economic value of the harvests of the three crops, the differences between the values ​​obtained vs. accumulated in the period, are positive values ​​of +3,285 and +872 million USD in “El Niño” years for the northern and southern regions, respectively, and negative values ​​of -3,387 and -388 million USD, in “La Niña” years for both areas respectively. The results provide evidence on the potential value of ENSO-based seasonal forecasts for agriculture. However, it is necessary to deepen the analysis of the effects of ENSO and other seasonal phenomena on yields. Being also necessary more information on the attitudes of the Pampas producers and the different management alternatives available against these forecasts.
La variabilidad climática es el principal determinante de las fluctuaciones en los resultados productivos y económicos de la agricultura. Debido al Cambio Climático, se espera que en los próximos años ocurran eventos extremos con mayor frecuencia e intensidad. Ante este escenario, los estudios relacionados con los efectos de la variabilidad climática sobre la producción agropecuaria son de especial interés. Este estudio analiza las series de tiempo de rendimientos a nivel de partido de los principales cultivos en la provincia de Buenos Aires, en el período 2000/01-2020/21. Se identifica la tendencia y ocurrencia de valores extremos en los rendimientos de trigo, maíz y soja. Las frecuencias de valores extremos se relacionan con las fases del fenómeno ENSO (El Niño-Oscilación del Sur) observadas para cada campaña. Se estiman los valores económicos de las pérdidas/ganancias en la producción de los tres cultivos con respecto a los valores esperados para cada campaña. Los rendimientos muestran tendencias positivas significativas en 78%, 46% y 30% de los partidos para trigo, maíz y soja, respectivamente. Hay una relación significativa entre las frecuencias de valores extremos de rendimientos y las fases del ENSO, siendo esta relación más importante en los cultivos de verano. Se destaca, en particular, una frecuencia relativa del 38 y 41% para rendimientos extremadamente bajos o muy bajos, en campañas clasificadas como segunda La Niña consecutiva, para maíz y soja, respectivamente. Mientas que las frecuencias de rendimientos extremadamente bajos o muy bajos en campañas clasificadas como año neutro o El Niño son entre 0% - 3%. En cuanto al valor económico de las cosechas de los tres cultivos, las diferencias entre los valores obtenidos vs. esperados acumuladas en el período, son valores positivos de +3285 y +872 mill usd en años “El Niño” para las regiones norte y sur, respectivamente, y negativas de -3387 y -388 mill usd, en años “La Niña” para ambas zonas respectivamente. Los resultados aportan evidencia sobre el potencial valor de los pronósticos estacionales basados en el ENSO para la agricultura. Sin embargo, es necesario profundizar en el análisis sobre los efectos del ENSO y otros fenómenos estacionales sobre los rendimientos. Siendo también necesaria más información sobre las actitudes de los productores pampeanos y las distintas alternativas de manejo disponibles frente a estos pronósticos.
Estación Experimental Agropecuaria Pergamino
Fil: Cabrini, Silvina M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Área de Economía y Sociología; Argentina
Fil: Cabrini, Silvina M. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Economía General y Agraria (UNNOBA-ECANA); Argentina
Fil: Fillat, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología; Argentina
Fil: Gattinoni, Natalia Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Ibern, Danila Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro. Agencia de Extensión Rural San Pedro; Argentina
Fil: Marino, Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimenatal Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Coronel Brandsen; Argentina.
Fil: Alvarez, Rubén Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia De Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Martin, Guillermo Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Paolilli, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Desarrollo Rural; Argentina
Fil: Urcola, Hernán Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.
Fil: Iurman, Daniel Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina.