Desarrollo de un modelo para asignación variable de carga animal (MAVC) en Patagonia Sur

• Autores: Andrade, Miguel Alberto; Suarez, Diego; Peri, Pablo Luis; Borrelli, Pablo; Ormaechea, Sebastián Gabriel; Ferrante, Daniela; Rivera, Emilio Hernan; Sturzenbaum, Maria Virginia
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Livestock Research for Rural Development 28 (11) : Article 208 (2016)
• Materia: Pastoreo; Ovinos; Ganadería Extensiva; Biomasa; Calidad; Pastoreo Controlado; Pastoreo Rotacional; Modelos; Forrajes; Producción; Capacidad de Carga; Santa Cruz (Argentina); Grazing; Sheep; Extensive Husbandry; Biomass; Quality; Controlled Grazing; Rotational Grazing; Models; Forage; Production; Carrying Capacity
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

El ajuste de la carga animal es un aspecto clave en el manejo del pastoreo extensivo y en Santa Cruz, Argentina se realiza tradicionalmente utilizando una asignación fija de forraje (AFF) por animal, indistintamente si un potrero se utiliza continuamente durante el año o se usa estacionalmente durante el invierno. En este trabajo se generó un modelo para asignación variable de carga (MAVC) que contempla aspectos biológicos de balance de biomasa y calidad del pastizal relacionado con distintas variables del animal. El modelo se generó para 6 áreas ecológicas de Patagonia Sur: Pastizal Subandino, Matorral de Mata Negra, Estepa Magallánica Seca, Estepa Magallánica Húmeda, Complejo Andino y Ecotono Fueguino y puede ser utilizado en campos con uso continuo o estacional. El análisis de sensibilidad mostró que la variable porcentaje en dieta de forraje (variable que estima el consumo del animal) fue la más influyente en la respuesta del modelo. La variable de respuesta Residuo Forrajero Estimado por el modelo fue explicada satisfactoriamente por sus variables predictoras (Carga Animal Previa, Carga Animal Propuesta y Disponibilidad Forrajera) y resultó acorde con los datos de residuos forrajeros obtenidos durante los chequeos a campo (R2=0.91; p<0.01). Los resultados indican que el MAVC arroja valores similares a los cálculos realizados mediante AFF cuando los campos son utilizados anualmente. Por el contrario, cuando se evalúa el uso invernal, el modelo propone menores valores de carga animal que el método tradicional. El modelo MACV desarrollado en el presente trabajo ha logrado un balance entre complejidad y practicidad en la estimación de la capacidad de carga animal, lo cual sugiere que es una herramienta importante que puede ser utilizada en el manejo de los sistemas ganaderos en los pastizales de Patagonia Sur.
Stocking rate adjustment is a key aspect in extensive grazing management. In Santa Cruz, Argentina, sheep carrying capacity is estimated through a fixed forage allowance (FFA) regardless of paddock use. In this work, we developed a variable stocking rate allocation model (VSRAM) based on the simulation of forage biomass and quality dynamics and the setting of critical residue targets at the end of the grazing period. The model was generated for 6 ecological areas of southern Patagonia and it can be used in paddocks with continuous or seasonal use. Model sensitivity analysis showed that the diet was the most sensitive variable for stocking rate estimations. We found a significant lineal correlation between values estimated by VSRAM and data observed in the field (R2=0.91; p<0.01). The results indicated that stocking rate estimation from the model and FFA had similar values when paddocks were used on an annual basis. However, when paddocks are used for short periods in winter, the model predicted lower stocking rate values than the traditional method. The VSRAM model achieved a balance between complexity and practicability for sheep carrying capacity determination. Our results suggest that this model is an important tool that can be used in the management of livestock systems in grasslands of South Patagonia.
EEA Santa Cruz
Fil: Andrade, Miguel Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.
Fil: Andrade, Miguel Alberto. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.
Fil: Suarez, Diego. Consultor privado. Santa Cruz; Argentina.
Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.
Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.
Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Fil: Borrelli, Pablo. Ovis 21; Argentina.
Fil: Ormaechea, Sebastián Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.
Fil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.
Fil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.
Fil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.
Fil: Sturzenbaum, Maria Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.