Análisis multivariado en plantaciones de eucaliptos en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado = Multivariate analysis of euc...

Autores
Solis, Juan Manuel; De Tellería, Santiago; Montenegro, Agustín Rodrigo; Quispe, Julián
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de dos años de tres genotipos de eucalipto en dos microambientes o lotes en la localidad de La Esperanza, Provincia de Jujuy, a fin de determinar la contribución relativa que sobre la variabilidad total observada tuvieron el genotipo y el ambiente, como una herramienta para el análisis y la toma de decisiones. De esta forma, se pudo identificar que el híbrido Eucalyptus grandis x camaldulensis fue el genotipo más estable, es decir, el que presentó menor variabilidad entre ambientes, como así también el de mayor productividad. Eucalyptus saligna presentó la mayor variabilidad entre ambientes, y Eucalyptus camaldulensis presentó una variabilidad intra y entre ambientes intermedias.
The Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two microenvironments or plots in La Esperanza, Jujuy province, to determine the relative contribution of the genotype and the environment over the total observed variability, as a tool for analysis and decision making. In this way, it was possible to ascertain that the hybrid Eucalyptus grandis x camaldulensis was the most stable genotype and exhibited the least variability across environments, and it was also the most productive one. Eucalyptus saligna displayed the highest variability across environments. Lastly, Eucalyptus camaldulensis demonstrated intermediate intra- and inter-environment variability.
EEA Hilario Ascasubi
Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: De Tellería, Santiago. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Montenegro, Agustín Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina.
Fil: Quispe, Julián. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fuente
Quebracho 31 (1-2) : 61-69 (2023)
Materia
Eucalyptus
Análisis Multivariante
Medio Ambiente
Métodos Estadísticos
Multivariate Analysis
Environment
Statistical Methods
La Esperanza, Jujuy
Jujuy, Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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The Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two microenvironments or plots in La Esperanza, Jujuy province, to determine the relative contribution of the genotype and the environment over the total observed variability, as a tool for analysis and decision making. In this way, it was possible to ascertain that the hybrid Eucalyptus grandis x camaldulensis was the most stable genotype and exhibited the least variability across environments, and it was also the most productive one. Eucalyptus saligna displayed the highest variability across environments. Lastly, Eucalyptus camaldulensis demonstrated intermediate intra- and inter-environment variability.
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