Estimación de respuesta a la selección utilizando distintos índices en raigrás anual tetraploide (Lolium multiflorum Lam.)

Autores
Re, Alejo Esteban; Tedesco, M.; Pinget, Albertina Daniela; Acuña, Mariela Luciana
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia. Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 53. (septiembre 2024)
Los índices de selección (ISEL) son funciones lineales de los valores fenotípicos para varios caracteres (pi) ponderados por distintitos pesos (bi), generándose ecuaciones del tipo: I=b1.p1+b2.p2+…+bn.pn. Bajo ciertas circunstancias, los ISEL resultarían igual o más eficientes que la selección por niveles de cortes independientes o la selección en tándem en la mejora de caracteres múltiples. La aplicación de un ISEL busca obtener la mayor respuesta posible en el genotipo agregado (H), el cual es es una función lineal de los valores genotípicos (gi, no observables), ponderados por sus valores económicos relativos (ai), los cuales se conocen o fijan arbitrariamente (H=a1.g1+a2.g2+…+an*gn). Los pesos óptimos del índice (bi) serán aquellos que maximicen el valor absoluto de la covariancia (σHI) entre nuestro criterio de selección (ISEL) y nuestro objetivo de mejora (H). Existen distintas propuestas para la resolución algebraica de este problema, lo que da origen a los distintos índices de selección que suelen aparecer en la bibliografía: índice de Smith (IS), índice base (IB), índice de suma de rankigs, (ISR), entre otros (Eyhérabide, 2022). El objetivo de este trabajo fue estimar la respuesta a la selección, utilizando distintos índices, y compararla con la respuesta esperada por selección por caracteres individuales en una población de raigrás anual tetraploide.
EEA Pergamino
Fil: Re, Alejo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina
Fil: Tedesco, M. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Economía General y Agraria; Argentina
Fil: Pinget, Albertina Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina
Fil: Acuña, Mariela Luciana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Mejoramiento genético de especies forrajeras; Argentina
Fil: Acuña, Mariela Luciana. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina
Fuente
47° Congreso Argentino de Producción Animal "Ciencia y tecnología para escenarios desafiantes", Reconquista, Santa Fe, del 25 al 27 de septiembre 2024
Materia
Gramíneas Forrajeras
Mejoramiento Genético
Lolium multiflorum
Feed grasses
Genetic Improvement
Raigrás Anual
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Fil: Re, Alejo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina
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