Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP
- Autores
- Di Bella, Carlos Marcelo; Oricchio, Patricio; Gusmerotti, Lucas Alberto; Texeira González, Marcos Alexis
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimaciónpor medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a losproductos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.
The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares.
Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Texeira González, Marcos Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina - Materia
-
Balance Hídrico
Evapotranspiración
Región Pampeana
Sensores Remotos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/163633
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_a6d3d0c6d7282a88d3ec24b9c7de7a2d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/163633 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPPUpdating of the algorithm estimation of real evapotranspiration (ETR) for the VIIRS-Suomi NPP sensorDi Bella, Carlos MarceloOricchio, PatricioGusmerotti, Lucas AlbertoTexeira González, Marcos AlexisBalance HídricoEvapotranspiraciónRegión PampeanaSensores Remotoshttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimaciónpor medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a losproductos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares.Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Texeira González, Marcos Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaAsociación Argentina de Ecología2019-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/163633Di Bella, Carlos Marcelo; Oricchio, Patricio; Gusmerotti, Lucas Alberto; Texeira González, Marcos Alexis; Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP; Asociación Argentina de Ecología; Ecología Austral; 29; 3; 11-2019; 428-4320327-5477CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/887info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:57:40Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/163633instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:57:40.832CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP Updating of the algorithm estimation of real evapotranspiration (ETR) for the VIIRS-Suomi NPP sensor |
title |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
spellingShingle |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP Di Bella, Carlos Marcelo Balance Hídrico Evapotranspiración Región Pampeana Sensores Remotos |
title_short |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
title_full |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
title_fullStr |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
title_full_unstemmed |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
title_sort |
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Di Bella, Carlos Marcelo Oricchio, Patricio Gusmerotti, Lucas Alberto Texeira González, Marcos Alexis |
author |
Di Bella, Carlos Marcelo |
author_facet |
Di Bella, Carlos Marcelo Oricchio, Patricio Gusmerotti, Lucas Alberto Texeira González, Marcos Alexis |
author_role |
author |
author2 |
Oricchio, Patricio Gusmerotti, Lucas Alberto Texeira González, Marcos Alexis |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Balance Hídrico Evapotranspiración Región Pampeana Sensores Remotos |
topic |
Balance Hídrico Evapotranspiración Región Pampeana Sensores Remotos |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.5 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimaciónpor medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a losproductos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas. The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares. Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Texeira González, Marcos Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina |
description |
Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimaciónpor medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a losproductos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-11 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/163633 Di Bella, Carlos Marcelo; Oricchio, Patricio; Gusmerotti, Lucas Alberto; Texeira González, Marcos Alexis; Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP; Asociación Argentina de Ecología; Ecología Austral; 29; 3; 11-2019; 428-432 0327-5477 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/163633 |
identifier_str_mv |
Di Bella, Carlos Marcelo; Oricchio, Patricio; Gusmerotti, Lucas Alberto; Texeira González, Marcos Alexis; Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP; Asociación Argentina de Ecología; Ecología Austral; 29; 3; 11-2019; 428-432 0327-5477 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/887 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Ecología |
publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Ecología |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1842269475934568448 |
score |
13.13397 |