An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data
- Autores
- Paruelo, José María; Texeira González, Marcos Alexis; Staiano, Luciana; Mastrangelo, Matías Enrique; Amdan, María Laura; Gallego, Federico
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- We present an approach to generate estimates and to map Ecosystem Services (ES) related to C and water dynamics (Soil Carbon sequestration, evapotranspiration and groundwater recharge) and biodiversity (Avian Richness) from remotely sensed data in two ecoregions of South America: the Semiarid Chaco woodlands and the Rio de la Plata grasslands. Two attributes of the seasonal dynamics of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); the annual mean (NDVI mean), an indicator of light interception and hence of total C gains and the intra-annual Coefficient of Variation of the NDVI (NDVI CV), a descriptor of seasonality; were combined into an ES provision index (ESPI = NDVImean * (1-NDVICV)). The proportion of the variance in ES provision explained by the ESPI varied from 0.484 for avian richness up to 0.662 for C sequestration. A relatively large proportion of the studied area presented changes in ES provision. A 32,4% of the Semiarid Chaco and the Rio de la Plata grasslands presented significant (p < 0.01) trends. Most of the trends (30.2%) were negative, showing a decrease in ESPI. An index like the one proposed here can be used as an aggregated indicator of the status and/or trends of ES supply at large spatial scales (subcontinental in our case).
EEA Balcarce
Fil: Paruelo, José María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; Uruguay
Fil: Texeira González, Marcos Alexis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fil: Staiano, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina
Fil: Amdan, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fil: Gallego, Federico. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; Uruguay - Fuente
- Ecological Indicators 71 : 145-154 (December 2016)
- Materia
-
Servicios de los Ecosistemas
Sensores
Evaporación
Biodiversidad
Ecosystem Services
Sensors
Evaporation
Biodiversity
Servicios Ecosistémicos
Sensores Remotos
MODIS - Nivel de accesibilidad
- acceso restringido
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
- OAI Identificador
- oai:localhost:20.500.12123/4567
Ver los metadatos del registro completo
id |
INTADig_637cbd99a840c3327140e83b0788145a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:20.500.12123/4567 |
network_acronym_str |
INTADig |
repository_id_str |
l |
network_name_str |
INTA Digital (INTA) |
spelling |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed dataParuelo, José MaríaTexeira González, Marcos AlexisStaiano, LucianaMastrangelo, Matías EnriqueAmdan, María LauraGallego, FedericoServicios de los EcosistemasSensoresEvaporaciónBiodiversidadEcosystem ServicesSensorsEvaporationBiodiversityServicios EcosistémicosSensores RemotosMODISWe present an approach to generate estimates and to map Ecosystem Services (ES) related to C and water dynamics (Soil Carbon sequestration, evapotranspiration and groundwater recharge) and biodiversity (Avian Richness) from remotely sensed data in two ecoregions of South America: the Semiarid Chaco woodlands and the Rio de la Plata grasslands. Two attributes of the seasonal dynamics of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); the annual mean (NDVI mean), an indicator of light interception and hence of total C gains and the intra-annual Coefficient of Variation of the NDVI (NDVI CV), a descriptor of seasonality; were combined into an ES provision index (ESPI = NDVImean * (1-NDVICV)). The proportion of the variance in ES provision explained by the ESPI varied from 0.484 for avian richness up to 0.662 for C sequestration. A relatively large proportion of the studied area presented changes in ES provision. A 32,4% of the Semiarid Chaco and the Rio de la Plata grasslands presented significant (p < 0.01) trends. Most of the trends (30.2%) were negative, showing a decrease in ESPI. An index like the one proposed here can be used as an aggregated indicator of the status and/or trends of ES supply at large spatial scales (subcontinental in our case).EEA BalcarceFil: Paruelo, José María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; UruguayFil: Texeira González, Marcos Alexis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Staiano, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Amdan, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Gallego, Federico. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; UruguayElsevier2019-03-11T13:27:00Z2019-03-11T13:27:00Z2016-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X16303843http://hdl.handle.net/20.500.12123/45671470-160Xhttps://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.06.054Ecological Indicators 71 : 145-154 (December 2016)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaenginfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess2025-10-16T09:29:27Zoai:localhost:20.500.12123/4567instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-10-16 09:29:28.08INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
title |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
spellingShingle |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data Paruelo, José María Servicios de los Ecosistemas Sensores Evaporación Biodiversidad Ecosystem Services Sensors Evaporation Biodiversity Servicios Ecosistémicos Sensores Remotos MODIS |
title_short |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
title_full |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
title_fullStr |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
title_full_unstemmed |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
title_sort |
An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Paruelo, José María Texeira González, Marcos Alexis Staiano, Luciana Mastrangelo, Matías Enrique Amdan, María Laura Gallego, Federico |
author |
Paruelo, José María |
author_facet |
Paruelo, José María Texeira González, Marcos Alexis Staiano, Luciana Mastrangelo, Matías Enrique Amdan, María Laura Gallego, Federico |
author_role |
author |
author2 |
Texeira González, Marcos Alexis Staiano, Luciana Mastrangelo, Matías Enrique Amdan, María Laura Gallego, Federico |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Servicios de los Ecosistemas Sensores Evaporación Biodiversidad Ecosystem Services Sensors Evaporation Biodiversity Servicios Ecosistémicos Sensores Remotos MODIS |
topic |
Servicios de los Ecosistemas Sensores Evaporación Biodiversidad Ecosystem Services Sensors Evaporation Biodiversity Servicios Ecosistémicos Sensores Remotos MODIS |
dc.description.none.fl_txt_mv |
We present an approach to generate estimates and to map Ecosystem Services (ES) related to C and water dynamics (Soil Carbon sequestration, evapotranspiration and groundwater recharge) and biodiversity (Avian Richness) from remotely sensed data in two ecoregions of South America: the Semiarid Chaco woodlands and the Rio de la Plata grasslands. Two attributes of the seasonal dynamics of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); the annual mean (NDVI mean), an indicator of light interception and hence of total C gains and the intra-annual Coefficient of Variation of the NDVI (NDVI CV), a descriptor of seasonality; were combined into an ES provision index (ESPI = NDVImean * (1-NDVICV)). The proportion of the variance in ES provision explained by the ESPI varied from 0.484 for avian richness up to 0.662 for C sequestration. A relatively large proportion of the studied area presented changes in ES provision. A 32,4% of the Semiarid Chaco and the Rio de la Plata grasslands presented significant (p < 0.01) trends. Most of the trends (30.2%) were negative, showing a decrease in ESPI. An index like the one proposed here can be used as an aggregated indicator of the status and/or trends of ES supply at large spatial scales (subcontinental in our case). EEA Balcarce Fil: Paruelo, José María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; Uruguay Fil: Texeira González, Marcos Alexis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina Fil: Staiano, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina Fil: Amdan, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina Fil: Gallego, Federico. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; Uruguay |
description |
We present an approach to generate estimates and to map Ecosystem Services (ES) related to C and water dynamics (Soil Carbon sequestration, evapotranspiration and groundwater recharge) and biodiversity (Avian Richness) from remotely sensed data in two ecoregions of South America: the Semiarid Chaco woodlands and the Rio de la Plata grasslands. Two attributes of the seasonal dynamics of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); the annual mean (NDVI mean), an indicator of light interception and hence of total C gains and the intra-annual Coefficient of Variation of the NDVI (NDVI CV), a descriptor of seasonality; were combined into an ES provision index (ESPI = NDVImean * (1-NDVICV)). The proportion of the variance in ES provision explained by the ESPI varied from 0.484 for avian richness up to 0.662 for C sequestration. A relatively large proportion of the studied area presented changes in ES provision. A 32,4% of the Semiarid Chaco and the Rio de la Plata grasslands presented significant (p < 0.01) trends. Most of the trends (30.2%) were negative, showing a decrease in ESPI. An index like the one proposed here can be used as an aggregated indicator of the status and/or trends of ES supply at large spatial scales (subcontinental in our case). |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-12 2019-03-11T13:27:00Z 2019-03-11T13:27:00Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X16303843 http://hdl.handle.net/20.500.12123/4567 1470-160X https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.06.054 |
url |
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X16303843 http://hdl.handle.net/20.500.12123/4567 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.06.054 |
identifier_str_mv |
1470-160X |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
eu_rights_str_mv |
restrictedAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Elsevier |
publisher.none.fl_str_mv |
Elsevier |
dc.source.none.fl_str_mv |
Ecological Indicators 71 : 145-154 (December 2016) reponame:INTA Digital (INTA) instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
reponame_str |
INTA Digital (INTA) |
collection |
INTA Digital (INTA) |
instname_str |
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
repository.name.fl_str_mv |
INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria |
repository.mail.fl_str_mv |
tripaldi.nicolas@inta.gob.ar |
_version_ |
1846143511631495168 |
score |
12.711113 |