Inteligencia artificial generativa. Adopción estratégica en entornos públicos
- Autores
- Jaluf, Ana Clara; Carsen, María Cecilia; Insani, Ester Marina; Fernandez Arocena, Juan Manuel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este documento técnico tiene por objetivo ofrecer un marco de referencia para el uso de IA en la gestión institucional, específicamente en entornos como los del INTA, donde conviven enfoques territoriales, exigencias normativas, diversidad de perfiles profesionales y criterios de sostenibilidad e innovación. Constituye un insumo técnico inicial, un punto de partida para explorar, de manera crítica y contextualizada, las oportunidades y desafíos que estas herramientas implican para la gestión técnica institucional. Lejos de proponer una automatización del conocimiento o una delegación acrítica en algoritmos, aquí se plantea la IA (especialmente, la IAg) como una herramienta para la co-creación, de apoyo al criterio profesional, que puede ser especialmente útil en etapas como la elaboración de perfiles, la redacción de objetivos y resultados, el diseño de productos, la generación de indicadores y la simulación de escenarios.
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Fil: Jaluf, Ana Clara. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentina
Fil: Carsen, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentina
Fil: Insani, Ester Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Planificación, Monitoreo y Evaluación. Gerencia de Monitoreo y Evaluación; Argentina
Fil: Fernandez Arocena, Juan Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentina - Materia
-
Inteligencia Artificial
Estrategias
Sector Público
Artificial Intelligence
Strategies
Public Sector
Public Institutions
Instituciones Públicas
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Inteligencia artificial generativa. Adopción estratégica en entornos públicosJaluf, Ana ClaraCarsen, María CeciliaInsani, Ester MarinaFernandez Arocena, Juan ManuelInteligencia ArtificialEstrategiasSector PúblicoArtificial IntelligenceStrategiesPublic SectorPublic InstitutionsInstituciones PúblicasInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)Este documento técnico tiene por objetivo ofrecer un marco de referencia para el uso de IA en la gestión institucional, específicamente en entornos como los del INTA, donde conviven enfoques territoriales, exigencias normativas, diversidad de perfiles profesionales y criterios de sostenibilidad e innovación. Constituye un insumo técnico inicial, un punto de partida para explorar, de manera crítica y contextualizada, las oportunidades y desafíos que estas herramientas implican para la gestión técnica institucional. Lejos de proponer una automatización del conocimiento o una delegación acrítica en algoritmos, aquí se plantea la IA (especialmente, la IAg) como una herramienta para la co-creación, de apoyo al criterio profesional, que puede ser especialmente útil en etapas como la elaboración de perfiles, la redacción de objetivos y resultados, el diseño de productos, la generación de indicadores y la simulación de escenarios.DNA SITyPFil: Jaluf, Ana Clara. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; ArgentinaFil: Carsen, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; ArgentinaFil: Insani, Ester Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Planificación, Monitoreo y Evaluación. Gerencia de Monitoreo y Evaluación; ArgentinaFil: Fernandez Arocena, Juan Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; ArgentinaInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)2025-06-13T10:35:33Z2025-06-13T10:35:33Z2025info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/22674spaArgentina .......... (nation) (World, South America)7006477info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-29T13:47:21Zoai:localhost:20.500.12123/22674instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:47:21.656INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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Este documento técnico tiene por objetivo ofrecer un marco de referencia para el uso de IA en la gestión institucional, específicamente en entornos como los del INTA, donde conviven enfoques territoriales, exigencias normativas, diversidad de perfiles profesionales y criterios de sostenibilidad e innovación. Constituye un insumo técnico inicial, un punto de partida para explorar, de manera crítica y contextualizada, las oportunidades y desafíos que estas herramientas implican para la gestión técnica institucional. Lejos de proponer una automatización del conocimiento o una delegación acrítica en algoritmos, aquí se plantea la IA (especialmente, la IAg) como una herramienta para la co-creación, de apoyo al criterio profesional, que puede ser especialmente útil en etapas como la elaboración de perfiles, la redacción de objetivos y resultados, el diseño de productos, la generación de indicadores y la simulación de escenarios. |
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