Modelos logisticos con base meteorologica para predecir niveles de la Fusariosis de la espiga de trigo en cultivares de distintas susceptibilidad a la enfermedad
- Autores
- Martinez, Malvina Irene; Moschini, Ricardo; Alberione, Enrique Javier; Castellarin, Julio Manuel
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Poster
La Fusariosis de la espiga de trigo (FET) es una enfermedad altamente difundida en el cultivo de trigo en Argentina, afecta directamente el rendimiento en grano y además, al producirse sustancias tóxicas llamadas micotoxinas, tiene efectos en la salud humana, animal y la comercialización del grano (Fernández Pinto et.al. 2013). En Argentina, se han desarrollado varios modelos predictivos de la enfermedad con base meteorológica (Moschini et al. 2002; Moschini and Fortugno, 1996) que aportan información para el momento oportuno de control químico y además permiten conocer la distribución de la enfermedad a través de mapas al finalizar el ciclo de cultivo. Otra estrategia de manejo de la enfermedad es la selección del cultivar a sembrar. A nivel mundial pocos cultivares de trigo tienen un aceptable nivel de resistencia, habiendo comportamientos diferenciales en los materiales argentinos, con predominio de cultivares susceptibles a moderadamente susceptibles (Alberione et.al. 2016) El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos logísticos basados en variables meteorológicas para predecir niveles binarios y ordinales del Índice de Fusarium en cultivares de trigo de distinta susceptibilidad a la FET.
Fil: Martinez, Malvina Irene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Alberione, Enrique Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina
Fil: Castellarin, Julio Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina - Fuente
- XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología: RALDA 2020, Paraná, 23 y 27 de noviembre de 2020
- Materia
-
Fusariosis
Fusarium
Trigo
Cambio Climático
Wheat
Climate Change - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Modelos logisticos con base meteorologica para predecir niveles de la Fusariosis de la espiga de trigo en cultivares de distintas susceptibilidad a la enfermedadMartinez, Malvina IreneMoschini, RicardoAlberione, Enrique JavierCastellarin, Julio ManuelFusariosisFusariumTrigoCambio ClimáticoWheatClimate ChangePosterLa Fusariosis de la espiga de trigo (FET) es una enfermedad altamente difundida en el cultivo de trigo en Argentina, afecta directamente el rendimiento en grano y además, al producirse sustancias tóxicas llamadas micotoxinas, tiene efectos en la salud humana, animal y la comercialización del grano (Fernández Pinto et.al. 2013). En Argentina, se han desarrollado varios modelos predictivos de la enfermedad con base meteorológica (Moschini et al. 2002; Moschini and Fortugno, 1996) que aportan información para el momento oportuno de control químico y además permiten conocer la distribución de la enfermedad a través de mapas al finalizar el ciclo de cultivo. Otra estrategia de manejo de la enfermedad es la selección del cultivar a sembrar. A nivel mundial pocos cultivares de trigo tienen un aceptable nivel de resistencia, habiendo comportamientos diferenciales en los materiales argentinos, con predominio de cultivares susceptibles a moderadamente susceptibles (Alberione et.al. 2016) El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos logísticos basados en variables meteorológicas para predecir niveles binarios y ordinales del Índice de Fusarium en cultivares de trigo de distinta susceptibilidad a la FET.Fil: Martinez, Malvina Irene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Alberione, Enrique Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Castellarin, Julio Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaAsociación Argentina de Agrometeorología2021-04-12T12:09:16Z2021-04-12T12:09:16Z2020-11-23info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/9061XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología: RALDA 2020, Paraná, 23 y 27 de noviembre de 2020reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-09-11T10:23:41Zoai:localhost:20.500.12123/9061instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-11 10:23:42.305INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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