Estimación remota de productividad primaria neta aérea de un pastizal natural en la región del Noreste Argentino = Remote sensing estimates of net primary productivity in a grassla...
- Autores
- Olmedo, Gabriel Adrián; Benitez, María Andrea; Ledesma, R. G.; Miszczuk, Orlando; Pozo, Claudio Antonio; Filip, Iván Daniel
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 373. (septiembre 2024)
El resultado productivo en los sistemas ganaderos de base pastoril se relaciona con la Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA). En el Noreste Argentino (NEA) el pastizal natural representa la principal base forrajera para la ganadería, por lo tanto, evaluar, cuantificar y monitorear la PPNA en estos sistemas representa un rol clave para la producción. Se ha demostrado que el uso de imágenes satelitales de sensores remotos (i.e. Sentinel-2) es una herramienta útil para estimar la PPNA. Sin embargo, su uso requiere evaluación previa. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad predictiva de modelos de regresión simple basados en el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la Fracción de Radiación Fotosintéticamente Absorbida por la vegetación (fAPAR) y la radiación fotosintéticamente absorbida (APAR) para estimar PPNA en un pastizal natural en la región NEA.
EEA Valle Inferior del Río Negro
Fil: Olmedo, Gabriel Adrián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro. Becario; Argentina
Fil: Benitez, María Andrea. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; Argentina
Fil: Ledesma, R. G. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; Argentina
Fil: Miszczuk, Orlando. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; Argentina
Fil: Pozo, Claudio Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Transferencia Formosa; Argentina
Fil: Filip, Iván Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Las Breñas; Argentina
Fil: Filip, Iván Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Transferencia Formosa; Argentina - Fuente
- 47º Congreso Argentino de Producción Animal, “Ciencia y Tecnología para escenarios desafiantes”. AAPA. Santa Fe, Argentina, 25 al 27 de septiembre de 2024
- Materia
-
Productividad Primaria Neta
Pastizal Natural
Indice Normalizado Diferencial de la Vegetación
Radiación Fotosintéticamente Activa
Net Primary Productivity
Natural Pastures
Normalized Difference Vegetation Index
Photosynthetically Active Radiation
Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA)
Noreste Argentino (NEA) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Estimación remota de productividad primaria neta aérea de un pastizal natural en la región del Noreste Argentino = Remote sensing estimates of net primary productivity in a grassland in the Northeast Argentine regionOlmedo, Gabriel AdriánBenitez, María AndreaLedesma, R. G.Miszczuk, OrlandoPozo, Claudio AntonioFilip, Iván DanielProductividad Primaria NetaPastizal NaturalIndice Normalizado Diferencial de la VegetaciónRadiación Fotosintéticamente ActivaNet Primary ProductivityNatural PasturesNormalized Difference Vegetation IndexPhotosynthetically Active RadiationProductividad Primaria Neta Aérea (PPNA)Noreste Argentino (NEA)Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 373. (septiembre 2024)El resultado productivo en los sistemas ganaderos de base pastoril se relaciona con la Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA). En el Noreste Argentino (NEA) el pastizal natural representa la principal base forrajera para la ganadería, por lo tanto, evaluar, cuantificar y monitorear la PPNA en estos sistemas representa un rol clave para la producción. Se ha demostrado que el uso de imágenes satelitales de sensores remotos (i.e. Sentinel-2) es una herramienta útil para estimar la PPNA. Sin embargo, su uso requiere evaluación previa. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad predictiva de modelos de regresión simple basados en el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la Fracción de Radiación Fotosintéticamente Absorbida por la vegetación (fAPAR) y la radiación fotosintéticamente absorbida (APAR) para estimar PPNA en un pastizal natural en la región NEA.EEA Valle Inferior del Río NegroFil: Olmedo, Gabriel Adrián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro. Becario; ArgentinaFil: Benitez, María Andrea. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; ArgentinaFil: Ledesma, R. G. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; ArgentinaFil: Miszczuk, Orlando. Universidad Nacional de Formosa (UNaF). Facultad de Recursos Naturales; ArgentinaFil: Pozo, Claudio Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Transferencia Formosa; ArgentinaFil: Filip, Iván Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Las Breñas; ArgentinaFil: Filip, Iván Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Transferencia Formosa; ArgentinaAsociación Argentina de Producción Animal (AAPA)2024-12-27T17:42:41Z2024-12-27T17:42:41Z2024-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/2078547º Congreso Argentino de Producción Animal, “Ciencia y Tecnología para escenarios desafiantes”. AAPA. Santa Fe, Argentina, 25 al 27 de septiembre de 2024reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-09-11T10:25:31Zoai:localhost:20.500.12123/20785instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-11 10:25:32.103INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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