Márgenes de comercialización y transmisión de precios de la cadena de valor de manzanas, peras y uva de mesa de Río Negro, Neuquén, Mendoza y San Juan
- Autores
- Leskovar, Mario Leopoldo; Villarreal, Patricia; Estrella, Jimena; Novello, Raúl; Andrieu, Jimena; Espindola, Rodrigo Sebastian; Gomila, Teofilo; Menni, María Fernanda; Miranda, Omar Alberto; Pizzolato, Roberto Daniel; Alós, M.; Ciardullo, Vanina; Eisenchlas, Paula; Fagotti, Pamela; Gennari, Alejandro; López, A.; Malaspina, María Laura; Reissig, Joaquin; Winter, Patricia; Gil Roig, José María; Avella, Betiana; Zubeldía, Héctor
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo general es profundizar el conocimiento de la cadena de valor frutícola del proceso en fresco de manzana, pera y uva de mesa en Río Negro, Neuquén, Mendoza y San Juan (temporada 2013/14), y analizar las interrelaciones entre los agentes y posibles tendencias; específicamente: a) determinar la estructura general y describir la cadena de valor; b) identificar las configuraciones relevantes; c) estimar los costos y beneficios de cada eslabón; d) analizar las interrelaciones entre el productor, acondicionador, mayorista y minorista; e) calcular los márgenes de comercialización y participación del productor; f) cuantificar el resultado global regional, y g) determinar los procesos de transmisión de precios desde el productor al demandante final y viceversa. Para cadena de valor se utilizara la metodología del Observatorio de Precios del MAGRAMA (España): en manzana, Red Delicious (Mercado Interno, Brasil y Rusia) y Gala (Holanda); en pera, Williams (Mercado Interno, UE y Brasil); y uva de mesa, Red Globe y Superior Seedless (Mercado interno, UE y Brasil). La información del mercado interno y externo se obtendrá a través de entrevistas a agentes del sector, fuentes secundarias e informantes calificados. Para el proceso de construcción de precios (máximos y mínimos) se tendrá en cuenta los costos generados y los ingresos y beneficios obtenidos. Los resultados se calibraran mediante su contraste con información secundaria y luego se validaran con los agentes entrevistados y asociaciones representativas del sector. Para analizar las interrelaciones entre agentes se parte de la especificación y estimación de un Modelo de Cointegración por Umbrales (TVECM), para determinar cómo se transmiten los cambios de precios desde el productor al consumidor (y viceversa) y si los ajustes son simétricos o asimétricos ante acontecimientos inesperados de los mercados.
The main objective is to increase the knowledge of chain value in fruit fresh process of apple, pear and grape in the provinces of Río Negro, Neuquén, Mendoza and San Juan (during the 2013/14 season), analyzing the interrelationships between agents and possible tendencies. The specific objectives are: a) identify and describe the general structure of the chain value; b) identify relevant settings; c) estimate the costs and benefits of each link; d) analyze the interrelationships between producer, processing agents, wholesale and retail; e) calculate trade margin and participation of the producer; f) quantify the global regional result, and g) determine the price transmission from producer to consumer and vice versa. For chain value is used the MAGRAMA Spain Price Observatory methodology, on apple, Red Delicious (Internal Market, Brazil and Russia) and Gala (Netherlands); pear, Williams (Internal Market, EU and Brazil); and table grapes, Superior Seedless and Red Globe (Internal Market, EU and Brazil). Internal and external markets information will be obtained through interviews of industry agents, secondary sources and qualified informants. For prices building process (maximum and minimum) are considerer cost, income and benefit. The results are calibrated by its contrast with secondary data and then validate with interviewees of agents and representative associations. To analyze the relationships between agents, is used the Threshold cointegration model (TVECM), to determine how prices changes and are transmitted from the producer to the consumer (and vice versa) and if adjustments are symmetrical or asymmetrical to unexpected market events.
EEA Alto Valle
Fil: Leskovar, Mario Leopoldo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Villarreal, Patricia Liliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina
Fil: Estrella, Jimena. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); Argentina
Fil: Novello, Raúl. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); Argentina
Fil: Andrieu, Jimena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina
Fil: Espindola Rodrigo Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza. Agencia de Extensión Rural Luján de Cuyo; Argentina
Fil: Gomila, Teófilo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina
Fil: Menni, María Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina
Fil: Miranda, Omar Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Pizzolato, Roberto Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Consulta; Argentina.
Fil: Ciardullo, Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Eisenchlas, Paula. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Fagotti, Pamela. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Gennari, Alejandro. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Malaspina, María Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Reissig, Joaquin. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Winter, Patricia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Gil Roig, José María. Universidad Politécnica de Cataluña; España
Fil: Avella, Betiana. Gobierno de Río Negro. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Secretaría de Fruticultura de Río Negro (SFRN); Argentina
Fil: Zubeldía, Héctor. Gobierno de Río Negro. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Secretaría de Fruticultura de Río Negro (SFRN); Argentina - Fuente
- 45º Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria (AAEA). 4º Congreso Regional de Economía Agraria. Buenos Aires, Argentina. 21 al 23 de Octubre de 2014
- Materia
-
Manzana
Apples
Pera
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Uvas de Mesa
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Rio Negro (Argentina)
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Mendoza
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Cadena de Valor
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Márgenes de Comercialización
Trade Margins
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Price Transmission - Nivel de accesibilidad
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- Condiciones de uso
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Para cadena de valor se utilizara la metodología del Observatorio de Precios del MAGRAMA (España): en manzana, Red Delicious (Mercado Interno, Brasil y Rusia) y Gala (Holanda); en pera, Williams (Mercado Interno, UE y Brasil); y uva de mesa, Red Globe y Superior Seedless (Mercado interno, UE y Brasil). La información del mercado interno y externo se obtendrá a través de entrevistas a agentes del sector, fuentes secundarias e informantes calificados. Para el proceso de construcción de precios (máximos y mínimos) se tendrá en cuenta los costos generados y los ingresos y beneficios obtenidos. Los resultados se calibraran mediante su contraste con información secundaria y luego se validaran con los agentes entrevistados y asociaciones representativas del sector. Para analizar las interrelaciones entre agentes se parte de la especificación y estimación de un Modelo de Cointegración por Umbrales (TVECM), para determinar cómo se transmiten los cambios de precios desde el productor al consumidor (y viceversa) y si los ajustes son simétricos o asimétricos ante acontecimientos inesperados de los mercados.The main objective is to increase the knowledge of chain value in fruit fresh process of apple, pear and grape in the provinces of Río Negro, Neuquén, Mendoza and San Juan (during the 2013/14 season), analyzing the interrelationships between agents and possible tendencies. The specific objectives are: a) identify and describe the general structure of the chain value; b) identify relevant settings; c) estimate the costs and benefits of each link; d) analyze the interrelationships between producer, processing agents, wholesale and retail; e) calculate trade margin and participation of the producer; f) quantify the global regional result, and g) determine the price transmission from producer to consumer and vice versa. For chain value is used the MAGRAMA Spain Price Observatory methodology, on apple, Red Delicious (Internal Market, Brazil and Russia) and Gala (Netherlands); pear, Williams (Internal Market, EU and Brazil); and table grapes, Superior Seedless and Red Globe (Internal Market, EU and Brazil). Internal and external markets information will be obtained through interviews of industry agents, secondary sources and qualified informants. For prices building process (maximum and minimum) are considerer cost, income and benefit. The results are calibrated by its contrast with secondary data and then validate with interviewees of agents and representative associations. To analyze the relationships between agents, is used the Threshold cointegration model (TVECM), to determine how prices changes and are transmitted from the producer to the consumer (and vice versa) and if adjustments are symmetrical or asymmetrical to unexpected market events.EEA Alto ValleFil: Leskovar, Mario Leopoldo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Villarreal, Patricia Liliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Estrella, Jimena. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); ArgentinaFil: Novello, Raúl. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); ArgentinaFil: Andrieu, Jimena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; ArgentinaFil: Espindola Rodrigo Sebastian. 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Para analizar las interrelaciones entre agentes se parte de la especificación y estimación de un Modelo de Cointegración por Umbrales (TVECM), para determinar cómo se transmiten los cambios de precios desde el productor al consumidor (y viceversa) y si los ajustes son simétricos o asimétricos ante acontecimientos inesperados de los mercados. The main objective is to increase the knowledge of chain value in fruit fresh process of apple, pear and grape in the provinces of Río Negro, Neuquén, Mendoza and San Juan (during the 2013/14 season), analyzing the interrelationships between agents and possible tendencies. The specific objectives are: a) identify and describe the general structure of the chain value; b) identify relevant settings; c) estimate the costs and benefits of each link; d) analyze the interrelationships between producer, processing agents, wholesale and retail; e) calculate trade margin and participation of the producer; f) quantify the global regional result, and g) determine the price transmission from producer to consumer and vice versa. For chain value is used the MAGRAMA Spain Price Observatory methodology, on apple, Red Delicious (Internal Market, Brazil and Russia) and Gala (Netherlands); pear, Williams (Internal Market, EU and Brazil); and table grapes, Superior Seedless and Red Globe (Internal Market, EU and Brazil). Internal and external markets information will be obtained through interviews of industry agents, secondary sources and qualified informants. For prices building process (maximum and minimum) are considerer cost, income and benefit. The results are calibrated by its contrast with secondary data and then validate with interviewees of agents and representative associations. To analyze the relationships between agents, is used the Threshold cointegration model (TVECM), to determine how prices changes and are transmitted from the producer to the consumer (and vice versa) and if adjustments are symmetrical or asymmetrical to unexpected market events. EEA Alto Valle Fil: Leskovar, Mario Leopoldo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Villarreal, Patricia Liliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Estrella, Jimena. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); Argentina Fil: Novello, Raúl. Cordinadores zona Cuyo (San Juan y Mendoza); Argentina Fil: Andrieu, Jimena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina Fil: Espindola Rodrigo Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza. Agencia de Extensión Rural Luján de Cuyo; Argentina Fil: Gomila, Teófilo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Menni, María Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Miranda, Omar Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina. Fil: Pizzolato, Roberto Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Consulta; Argentina. Fil: Ciardullo, Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Eisenchlas, Paula. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Fagotti, Pamela. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Gennari, Alejandro. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Malaspina, María Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Reissig, Joaquin. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Winter, Patricia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Gil Roig, José María. Universidad Politécnica de Cataluña; España Fil: Avella, Betiana. Gobierno de Río Negro. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Secretaría de Fruticultura de Río Negro (SFRN); Argentina Fil: Zubeldía, Héctor. Gobierno de Río Negro. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Secretaría de Fruticultura de Río Negro (SFRN); Argentina |
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