Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar

• Autores: Ruiz, Juan José; Maldonado, Paula; Rugna, Martín; Corrales, Paola; Arruti, Aldana; Vidal, Luciano; García Skabar, Yanina
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: RADAR; CONTROL DE CALIDAD; REFLECTIVIDAD
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente de correlación co-polar como así también de algoritmos para la estimación del bloqueo por topografía y la atenuación. El sistema permite la aplicación de los filtros en forma independiente o su combinación a través de un algoritmo de lógica difusa. Los resultados muestran que los diferentes filtros permiten remover eficientemente algunos de los problemas más frecuentemente asociados con los datos de radar.
This work describes a multi-purpose radar data quality control system which consists of several filters based on the reflectivity, Doppler velocity and the co-polar correlation coefficient. It also includes an estimation of the topographical blocking and the beam attenuation. The filters can be applied individually or combined through a fuzzy logic approach. Results shows that the filters can efficiently remove some of the problems most frequently associated with radar data.