Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar

Autores
Ruiz, Juan José; Maldonado, Paula; Rugna, Martín; Corrales, Paola; Arruti, Aldana; Vidal, Luciano; García Skabar, Yanina
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente de correlación co-polar como así también de algoritmos para la estimación del bloqueo por topografía y la atenuación. El sistema permite la aplicación de los filtros en forma independiente o su combinación a través de un algoritmo de lógica difusa. Los resultados muestran que los diferentes filtros permiten remover eficientemente algunos de los problemas más frecuentemente asociados con los datos de radar.
This work describes a multi-purpose radar data quality control system which consists of several filters based on the reflectivity, Doppler velocity and the co-polar correlation coefficient. It also includes an estimation of the topographical blocking and the beam attenuation. The filters can be applied individually or combined through a fuzzy logic approach. Results shows that the filters can efficiently remove some of the problems most frequently associated with radar data.
Materia
RADAR
CONTROL DE CALIDAD
REFLECTIVIDAD
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/930
Acceder
id ELABRIGO_e57a93cd5bcdd8baf84776b7a42049f3
oai_identifier_str oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/930
network_acronym_str ELABRIGO
repository_id_str 3915
network_name_str El Abrigo
spelling Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radarRuiz, Juan JoséMaldonado, PaulaRugna, MartínCorrales, PaolaArruti, AldanaVidal, LucianoGarcía Skabar, YaninaRADARCONTROL DE CALIDADREFLECTIVIDADTrabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente de correlación co-polar como así también de algoritmos para la estimación del bloqueo por topografía y la atenuación. El sistema permite la aplicación de los filtros en forma independiente o su combinación a través de un algoritmo de lógica difusa. Los resultados muestran que los diferentes filtros permiten remover eficientemente algunos de los problemas más frecuentemente asociados con los datos de radar.This work describes a multi-purpose radar data quality control system which consists of several filters based on the reflectivity, Doppler velocity and the co-polar correlation coefficient. It also includes an estimation of the topographical blocking and the beam attenuation. The filters can be applied individually or combined through a fuzzy logic approach. Results shows that the filters can efficiently remove some of the problems most frequently associated with radar data.Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.2019-01-30T14:13:56Z2019-01-30T14:13:56Z2018-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12160/930spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-10-16T10:05:43Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/930instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-10-16 10:05:44.244El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
title Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
spellingShingle Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
Ruiz, Juan José
RADAR
CONTROL DE CALIDAD
REFLECTIVIDAD
title_short Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
title_full Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
title_fullStr Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
title_full_unstemmed Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
title_sort Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
dc.creator.none.fl_str_mv Ruiz, Juan José
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Corrales, Paola
Arruti, Aldana
Vidal, Luciano
García Skabar, Yanina
author Ruiz, Juan José
author_facet Ruiz, Juan José
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Corrales, Paola
Arruti, Aldana
Vidal, Luciano
García Skabar, Yanina
author_role author
author2 Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Corrales, Paola
Arruti, Aldana
Vidal, Luciano
García Skabar, Yanina
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv RADAR
CONTROL DE CALIDAD
REFLECTIVIDAD
topic RADAR
CONTROL DE CALIDAD
REFLECTIVIDAD
dc.description.none.fl_txt_mv Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente de correlación co-polar como así también de algoritmos para la estimación del bloqueo por topografía y la atenuación. El sistema permite la aplicación de los filtros en forma independiente o su combinación a través de un algoritmo de lógica difusa. Los resultados muestran que los diferentes filtros permiten remover eficientemente algunos de los problemas más frecuentemente asociados con los datos de radar.
This work describes a multi-purpose radar data quality control system which consists of several filters based on the reflectivity, Doppler velocity and the co-polar correlation coefficient. It also includes an estimation of the topographical blocking and the beam attenuation. The filters can be applied individually or combined through a fuzzy logic approach. Results shows that the filters can efficiently remove some of the problems most frequently associated with radar data.
description Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10
2019-01-30T14:13:56Z
2019-01-30T14:13:56Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12160/930
url http://hdl.handle.net/20.500.12160/930
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.
publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:El Abrigo
instname:Servicio Meteorológico Nacional
reponame_str El Abrigo
collection El Abrigo
instname_str Servicio Meteorológico Nacional
repository.name.fl_str_mv El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional
repository.mail.fl_str_mv macevedo@smn.gov.ar
_version_ 1846145954342764544
score 12.712165

Publicaciones similares