Sistema de Control de Calidad de Datos de Radar en el Servicio Meteorológico Nacional. Parte I: Descripción del algoritmo

Autores
Arruti, Aldana; Maldonado, Paula; Rugna, Martín; Sacco, Maximiliano; Ruiz, Juan José; Vidal, Luciano
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
En la presente Nota Técnica se describe el sistema de control de calidad para datos de radares meteorológicos implementado en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina. En particular, se abordan las principales características de los filtros desarrollados para corregir en la variable reflectividad fenómenos asociados a interferencias electromagnéticas, ecos no meteorológicos, bloqueo topográfico, y atenuación de la potencia del haz de radar, entre otros. Asimismo, se realiza un breve análisis del desempeño del algoritmo propuesto a partir de dos casos de estudio.
This technical note describes the quality control system for weather radar data implemented at the National Meteorological Service of Argentina. In particular, it addresses the main characteristics of the filters developed to correct in reflectivity data phenomena associated with electromagnetic interference, non-meteorological echoes, topographic blocking, and radar beam attenuation, among others. Additionally, a brief analysis of the performance of the proposed algorithm is carried out based on two case studies.
Materia
RADAR METEOROLÓGICO
CONTROL DE CALIDAD
REFLECTIVIDAD
ALGORITMO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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En la presente Nota Técnica se describe el sistema de control de calidad para datos de radares meteorológicos implementado en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina. En particular, se abordan las principales características de los filtros desarrollados para corregir en la variable reflectividad fenómenos asociados a interferencias electromagnéticas, ecos no meteorológicos, bloqueo topográfico, y atenuación de la potencia del haz de radar, entre otros. Asimismo, se realiza un breve análisis del desempeño del algoritmo propuesto a partir de dos casos de estudio.
This technical note describes the quality control system for weather radar data implemented at the National Meteorological Service of Argentina. In particular, it addresses the main characteristics of the filters developed to correct in reflectivity data phenomena associated with electromagnetic interference, non-meteorological echoes, topographic blocking, and radar beam attenuation, among others. Additionally, a brief analysis of the performance of the proposed algorithm is carried out based on two case studies.
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