Metodología de intercomparación de la reflectividad de radares meteorológicos en banda C

• Autores: Vidal, Luciano; Giménez, Diego; Rugna, Martín
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: informe técnico
• Materia: RADAR METEOROLÓGICO; REFLECTIVIDAD; INTERCOMPARACIÓN
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Contar con radares calibrados es necesario para poder llevar a cabo aplicaciones cuantitativas de los datos por ellos generados como por ejemplo las estimaciones cuantitativas de precipitación. A su vez, una calibración uniforme entre radares que conforman una red es necesaria cuando lo que se busca es combinarlos para formar imágenes compuestas. Existen diferentes metodologías para la calibración y en particular para la intercomparación de la reflectividad de dos o más radares meteorológicos. Luego, en esta Nota Técnica se muestran los resultados de implementar una metodología de intercomparación entre dos radares para un caso de estudio con el propósito de cuantificar posibles desviaciones en las calibraciones inherentes a dos de los radares que conforman la red SINARAME.
It is necessary to have calibrated radars in order to be able to carry out quantitative applications of the data generated by them, such as quantitative precipitation estimates. At the same time, a uniform calibration between radars that make up a network is necessary when the aim is to combine them to form composite images. There are different methodologies for calibration and in particular for the intercomparison of the reflectivity of two or more weather radars. Then, this Technical Note shows the results of implementing an intercomparison methodology between two radars for a case study with the purpose of quantifying possible deviations in the calibrations inherent to two of the radars that make up the SINARAME network.