Imágenes satelitales sintéticas a partir del modelo WRF

Autores
Cutraro, Federico; García Skabar, Yanina; Sacco, Maximiliano
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
En esta Nota Técnica se describe el proceso de generación de imágenes satelitales sintéticas a partir de los pronósticos numéricos del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) operativo en el Servicio Meteorológico Nacional, utilizando el modelo de transferencia radiativa Community Radiative Transfer Model (CRTM). Se realiza la descripción de las características principales del modelo CRTM y de su implementación operativa. Las imágenes satelitales sintéticas demostraron tener un gran correlato con las observadas, por lo que su uso es beneficioso en varios aspectos, desde su aplicación como una herramienta más a la hora de realizar un pronóstico hasta la verificación de los pronósticos numéricos.
This Technical Note describes the process of generating synthetic satellite images from Weather Research and Forecasting (WRF) operational numerical forecasts at the National Meteorological Service with the Community Radiative Transfer Model (CRTM). A description of CRTM characteristics and its operational implementation are performed. Synthetic satellite images present a high correlation with observations, therefore their use is beneficial in many ways, from the application as another tool at forecasting to the verification of numerical forecasts.
Materia
CRTM
WRF
IMÁGENES SATELITALES SINTÉTICAS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
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