Evaluación de estimaciones de precipitación por satélite para su utilización en seguros agropecuarios

Autores
Hobouchian, María Paula; García Skabar, Yanina
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Este trabajo se realizó en el marco de la implementación de un seguro paramétrico para tambos contra eventos extremos por exceso o déficit de precipitación. Esta cobertura busca gestionar riesgos climáticos a partir de un índice de precipitación relacionado con las pérdidas económicas y calcular la indemnización correspondiente. En Argentina, la utilización de este tipo de seguros está limitada por restricciones reglamentarias y por la cobertura insuficiente e irregular de la red de observaciones de precipitación en superficie. Esta última problemática, motivó el análisis de la posibilidad de utilizar las estimaciones de precipitación por satélite para cubrir las regiones que no cuentan con observaciones convencionales de precipitación en el centro del país. De este modo, se propuso realizar una validación de dos productos satelitales utilizados actualmente a partir de la comparación con las observaciones pluviométricas disponibles y el cálculo de distintos índices estadísticos. Esta evaluación permitió conocer la calidad de estos datos satelitales en los periodos de interés establecidos. La magnitud de los errores encontrados, la dispersión de los datos y las diferencias variables en la comparación puntual con las estaciones meteorológicas disponibles, no condujeron a una aplicación recomendable en este caso. Este análisis, muestra la necesidad de estudiar distintas metodologías de comparación y combinaciones con otras fuentes de información, que permitan utilizar las estimaciones de precipitación por satélite en seguros agropecuarios.
This work was performed as part of the implementation of a parametric insurance for dairy farmers against extreme events in precipitation excess or deficit. This insurance coverage seeks to manage climate risks by using a precipitation index related to economic losses as a means to calculate the corresponding compensation. In Argentina, the use of this type of insurance is limited by regulatory restrictions and by the insufficient and irregular coverage of surface precipitation observations. This last issue led to the analysis of the possibility of using satellite precipitation estimates to cover areas without conventional precipitation observations in the central region. Thus, a validation of two currently used satellite products was carried out against available precipitation observations and through the calculation of different statistical indices. This evaluation allowed to establish the quality of these satellite data in the periods of interest. The magnitude of the errors, the dispersion of the data and the differences in the comparison with the available meteorological stations, were large enough to disregard its application for this particular use. This analysis shows the need for further studying different methodologies and combinations with other sources of information to allow for a fruitful use of satellite precipitation estimates in agricultural insurance.
Materia
VALIDACIÓN
PRECIPITACIÓN
PRODUCTOS SATELITALES
SEGUROS PARAMÉTRICOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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Este trabajo se realizó en el marco de la implementación de un seguro paramétrico para tambos contra eventos extremos por exceso o déficit de precipitación. Esta cobertura busca gestionar riesgos climáticos a partir de un índice de precipitación relacionado con las pérdidas económicas y calcular la indemnización correspondiente. En Argentina, la utilización de este tipo de seguros está limitada por restricciones reglamentarias y por la cobertura insuficiente e irregular de la red de observaciones de precipitación en superficie. Esta última problemática, motivó el análisis de la posibilidad de utilizar las estimaciones de precipitación por satélite para cubrir las regiones que no cuentan con observaciones convencionales de precipitación en el centro del país. De este modo, se propuso realizar una validación de dos productos satelitales utilizados actualmente a partir de la comparación con las observaciones pluviométricas disponibles y el cálculo de distintos índices estadísticos. Esta evaluación permitió conocer la calidad de estos datos satelitales en los periodos de interés establecidos. La magnitud de los errores encontrados, la dispersión de los datos y las diferencias variables en la comparación puntual con las estaciones meteorológicas disponibles, no condujeron a una aplicación recomendable en este caso. Este análisis, muestra la necesidad de estudiar distintas metodologías de comparación y combinaciones con otras fuentes de información, que permitan utilizar las estimaciones de precipitación por satélite en seguros agropecuarios.
This work was performed as part of the implementation of a parametric insurance for dairy farmers against extreme events in precipitation excess or deficit. This insurance coverage seeks to manage climate risks by using a precipitation index related to economic losses as a means to calculate the corresponding compensation. In Argentina, the use of this type of insurance is limited by regulatory restrictions and by the insufficient and irregular coverage of surface precipitation observations. This last issue led to the analysis of the possibility of using satellite precipitation estimates to cover areas without conventional precipitation observations in the central region. Thus, a validation of two currently used satellite products was carried out against available precipitation observations and through the calculation of different statistical indices. This evaluation allowed to establish the quality of these satellite data in the periods of interest. The magnitude of the errors, the dispersion of the data and the differences in the comparison with the available meteorological stations, were large enough to disregard its application for this particular use. This analysis shows the need for further studying different methodologies and combinations with other sources of information to allow for a fruitful use of satellite precipitation estimates in agricultural insurance.
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