Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME
- Autores
- Rugna, Martín; Giménez, Diego; Vidal, Luciano; Arruti, Aldana
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Los radares meteorológicos de doble polarización son instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental (por ej. estimación cuantitativa de precipitación). Una de las variables a utilizar es la reflectividad diferencial (Z DR ) que permite, entre otras, conocer qué tan chata es la gota de lluvia que precipita. No obstante, para ser utilizada en aplicaciones cuantitativas, Z DR debe ser calibrada y en particular, se debe corregir el sesgo que se presenta por el propio uso del radar (Zrnic y otros, 2006) con una precisión de hasta 0,3 dB (Kumjian, 2013). Una revisión de diversos métodos para calcular y corregir el sesgo que se presenta rutinariamente en Z DR puede encontrarse en Giménez y otros (2022). - Materia
-
RADAR METEOROLÓGICO
REFLECTIVIDAD DIFERENCIAL
CALIBRACIÓN - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio

- Institución
- Servicio Meteorológico Nacional
- OAI Identificador
- oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2441
Ver los metadatos del registro completo
| id |
ELABRIGO_abd198e60357eb1b1b31cb612e97f6e4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2441 |
| network_acronym_str |
ELABRIGO |
| repository_id_str |
3915 |
| network_name_str |
El Abrigo |
| spelling |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAMERugna, MartínGiménez, DiegoVidal, LucianoArruti, AldanaRADAR METEOROLÓGICOREFLECTIVIDAD DIFERENCIALCALIBRACIÓNFil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina.Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Los radares meteorológicos de doble polarización son instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental (por ej. estimación cuantitativa de precipitación). Una de las variables a utilizar es la reflectividad diferencial (Z DR ) que permite, entre otras, conocer qué tan chata es la gota de lluvia que precipita. No obstante, para ser utilizada en aplicaciones cuantitativas, Z DR debe ser calibrada y en particular, se debe corregir el sesgo que se presenta por el propio uso del radar (Zrnic y otros, 2006) con una precisión de hasta 0,3 dB (Kumjian, 2013). Una revisión de diversos métodos para calcular y corregir el sesgo que se presenta rutinariamente en Z DR puede encontrarse en Giménez y otros (2022).Centro Argentino de Meteorólogos2023-04-26T14:11:38Z2023-04-26T14:11:38Z2022-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2441spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-10-16T10:05:48Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2441instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-10-16 10:05:49.059El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| title |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| spellingShingle |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME Rugna, Martín RADAR METEOROLÓGICO REFLECTIVIDAD DIFERENCIAL CALIBRACIÓN |
| title_short |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| title_full |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| title_fullStr |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| title_full_unstemmed |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| title_sort |
Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Rugna, Martín Giménez, Diego Vidal, Luciano Arruti, Aldana |
| author |
Rugna, Martín |
| author_facet |
Rugna, Martín Giménez, Diego Vidal, Luciano Arruti, Aldana |
| author_role |
author |
| author2 |
Giménez, Diego Vidal, Luciano Arruti, Aldana |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
RADAR METEOROLÓGICO REFLECTIVIDAD DIFERENCIAL CALIBRACIÓN |
| topic |
RADAR METEOROLÓGICO REFLECTIVIDAD DIFERENCIAL CALIBRACIÓN |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina. Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina. Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Los radares meteorológicos de doble polarización son instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental (por ej. estimación cuantitativa de precipitación). Una de las variables a utilizar es la reflectividad diferencial (Z DR ) que permite, entre otras, conocer qué tan chata es la gota de lluvia que precipita. No obstante, para ser utilizada en aplicaciones cuantitativas, Z DR debe ser calibrada y en particular, se debe corregir el sesgo que se presenta por el propio uso del radar (Zrnic y otros, 2006) con una precisión de hasta 0,3 dB (Kumjian, 2013). Una revisión de diversos métodos para calcular y corregir el sesgo que se presenta rutinariamente en Z DR puede encontrarse en Giménez y otros (2022). |
| description |
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022-11 2023-04-26T14:11:38Z 2023-04-26T14:11:38Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12160/2441 |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12160/2441 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Centro Argentino de Meteorólogos |
| publisher.none.fl_str_mv |
Centro Argentino de Meteorólogos |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:El Abrigo instname:Servicio Meteorológico Nacional |
| reponame_str |
El Abrigo |
| collection |
El Abrigo |
| instname_str |
Servicio Meteorológico Nacional |
| repository.name.fl_str_mv |
El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional |
| repository.mail.fl_str_mv |
macevedo@smn.gov.ar |
| _version_ |
1846145956293115904 |
| score |
12.712165 |