Análisis factorial confirmatorio del NEO-FFI en una muestra de estudiantes universitarios argentinos: Aplicación de parcialización de ítems y del método de Bootstrap

Autores
Cupani, Marcos; Vaiman, Marcelo; Font, Laura; Pizzichini, Fabiana; Saretti, Belén
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La teoría de los cinco grandes factores (FFM) constituye actualmente uno de los modelos teóricos de mayor aceptación en el estudio de la personalidad. En argentina se cuenta con la versión española de un instrumento que permite medir los 5 grandes factores, el NEO-PIR y su versión abreviada, el NEO-FFI. El presente trabajo se propuso realizar un análisis factorial confirmatorio en una muestra de 396 estudiantes universitarios argentinos a los fines de evaluar la estructura factorial del NEO-FFI. Asimismo se complementó el análisis con métodos de parcelización de ítems y con bootstrap. Se observó que el modelo construido con parcelas estadísticas y que contempla a los factores como oblicuos, si bien presentó los mejores índices de ajuste en comparación al resto de los modelos evaluados, éstos no fueron óptimos (CMIN/DF: 2.78 GFI: .89 CFI: .83 RMSEA: .07). Finalmente se sugieren estudios adicionales para mejorar el funcionamiento de algunos ítems, especialmente los del factor Amabilidad.
A teoria dos cinco grandes fatores (FFM) constitui atualmente um dos modelos teóricos de maior aceitação no estudo da personalidade. Na Argentina, se usa a versão espanhola de um instrumento que permite medir os 5 grandes fatores, o NEOPIR e sua versão abreviada, o NEO-FFI. O presente trabalho se propôs a realizar uma análise fatorial confirmatória em uma amostra de 396 estudantes universitários argentinos para avaliar a estrutura fatorial do NEO-FFI. A análise foi complementada com métodos de parcelização de itens e com bootstrap. Observou-se que o modelo construído com parcelas estatísticas e que contempla os fatores como oblíquos, embora tenha apresentado os melhores índices de ajuste em comparação ao resto dos modelos avaliados, não foram ótimas. Finalmente, são sugeridos estudos adicionais para melhorar o funcionamento de alguns itens, especialmente os do fator Amabilidade.
The Five Factor Model represents currently one of the biggest developments in the study of the personality. In Argentina, there is the spanish version of an instrument which allows assess the five big factors, the NEO-PIR and his abbreviated version, the NEO-FFI. The present study has proposed to carry out a confirmatory factor analysis on a sample of 396 argentine university students to evaluate the factor structure of the NEO-FFI. Also the analysis was complemented with item parceling methods and bootstrap. It was observed that the model built with statistics parcels and that considers the factors as oblique, although having higher rates of adjustment, these are not optimal. Finally, further studies are suggested to improve the performance of some items, especially those of the Amiability factor.
Fil: Cupani, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
Fil: Vaiman, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina
Fil: Font, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina
Fil: Pizzichini, Fabiana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina
Fil: Saretti, Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina
Materia
NEO-FFI
Análisis Factorial Confirmatorio
Parcelización de ítems
Bootstrap
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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El presente trabajo se propuso realizar un análisis factorial confirmatorio en una muestra de 396 estudiantes universitarios argentinos a los fines de evaluar la estructura factorial del NEO-FFI. Asimismo se complementó el análisis con métodos de parcelización de ítems y con bootstrap. Se observó que el modelo construido con parcelas estadísticas y que contempla a los factores como oblicuos, si bien presentó los mejores índices de ajuste en comparación al resto de los modelos evaluados, éstos no fueron óptimos (CMIN/DF: 2.78 GFI: .89 CFI: .83 RMSEA: .07). Finalmente se sugieren estudios adicionales para mejorar el funcionamiento de algunos ítems, especialmente los del factor Amabilidad.A teoria dos cinco grandes fatores (FFM) constitui atualmente um dos modelos teóricos de maior aceitação no estudo da personalidade. Na Argentina, se usa a versão espanhola de um instrumento que permite medir os 5 grandes fatores, o NEOPIR e sua versão abreviada, o NEO-FFI. O presente trabalho se propôs a realizar uma análise fatorial confirmatória em uma amostra de 396 estudantes universitários argentinos para avaliar a estrutura fatorial do NEO-FFI. A análise foi complementada com métodos de parcelização de itens e com bootstrap. Observou-se que o modelo construído com parcelas estatísticas e que contempla os fatores como oblíquos, embora tenha apresentado os melhores índices de ajuste em comparação ao resto dos modelos avaliados, não foram ótimas. Finalmente, são sugeridos estudos adicionais para melhorar o funcionamento de alguns itens, especialmente os do fator Amabilidade.The Five Factor Model represents currently one of the biggest developments in the study of the personality. In Argentina, there is the spanish version of an instrument which allows assess the five big factors, the NEO-PIR and his abbreviated version, the NEO-FFI. The present study has proposed to carry out a confirmatory factor analysis on a sample of 396 argentine university students to evaluate the factor structure of the NEO-FFI. Also the analysis was complemented with item parceling methods and bootstrap. It was observed that the model built with statistics parcels and that considers the factors as oblique, although having higher rates of adjustment, these are not optimal. Finally, further studies are suggested to improve the performance of some items, especially those of the Amiability factor.Fil: Cupani, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; ArgentinaFil: Vaiman, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; ArgentinaFil: Font, Laura. 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A teoria dos cinco grandes fatores (FFM) constitui atualmente um dos modelos teóricos de maior aceitação no estudo da personalidade. Na Argentina, se usa a versão espanhola de um instrumento que permite medir os 5 grandes fatores, o NEOPIR e sua versão abreviada, o NEO-FFI. O presente trabalho se propôs a realizar uma análise fatorial confirmatória em uma amostra de 396 estudantes universitários argentinos para avaliar a estrutura fatorial do NEO-FFI. A análise foi complementada com métodos de parcelização de itens e com bootstrap. Observou-se que o modelo construído com parcelas estatísticas e que contempla os fatores como oblíquos, embora tenha apresentado os melhores índices de ajuste em comparação ao resto dos modelos avaliados, não foram ótimas. Finalmente, são sugeridos estudos adicionais para melhorar o funcionamento de alguns itens, especialmente os do fator Amabilidade.
The Five Factor Model represents currently one of the biggest developments in the study of the personality. In Argentina, there is the spanish version of an instrument which allows assess the five big factors, the NEO-PIR and his abbreviated version, the NEO-FFI. The present study has proposed to carry out a confirmatory factor analysis on a sample of 396 argentine university students to evaluate the factor structure of the NEO-FFI. Also the analysis was complemented with item parceling methods and bootstrap. It was observed that the model built with statistics parcels and that considers the factors as oblique, although having higher rates of adjustment, these are not optimal. Finally, further studies are suggested to improve the performance of some items, especially those of the Amiability factor.
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