Análisis de redes de centros de atención primaria de la salud empleando simulación numérica y algoritmos genéticos

• Autores: Moreno, Graciela Alicia; Moreno, Marta Susana; Blanco, Anibal Manuel
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: NECESIDAD OFERTA-DEMANDA; ALGORITMO GENETICO; CAPS
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Las redes de Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) son una parte importante del sistema de salud pública de nuestro país. Con el fin de maximizar el acceso de la población a los bienes y servicios de salud brindados en los CAPS, los municipios realizan un esfuerzo permanente para ir adaptando estas redes al crecimiento demográfico y territorial de las ciudades. Se trata de un problema complejo que implica distribuir de forma adecuada en el territorio el número de centros, con la capacidad apropiada de cada tipo de servicio ofrecido. El objetivo principal de este trabajo es estudiar la necesidad, la demanda y la oferta de servicios de atención primaria de la salud con el auxilio de un modelo matemático. Para el caso de estudio específico de una ciudad mediana desagregada territorialmente en radios censales, en una primera instancia se investiga, mediante simulación, la situación actual del sistema empleando un modelo sencillo de predisposición al traslado. A continuación, se analiza el efecto de modificar la capacidad de los servicios en los CAPS existentes. Finalmente, se investiga el efecto de incorporar nuevos centros a la red con el objeto de maximizar la demanda estimada empleando un algoritmo genético. La metodología propuesta permite estudiar sistemáticamente el sistema con la información disponible y analizar el impacto de modificaciones en la oferta de servicios sobre los principales indicadores de acceso.
The networks of Primary Health Care Centers (PHCC) are an important part of the public health system of our country. In order to maximize the population's access to health goods and services provided in the PHCC, the municipalities make a permanent effort to adapt these networks to the demographic and territorial growth of the cities. This complex problem involves distributing appropriately the number of centers in the territory, with the proper capacity for each type of service offered. The main objective of this work is to study the need, demand, and supply of primary health care services using a mathematical model. For the specific case study of a medium-sized city territorially disaggregated into census cells, firstly, the current system situation is investigated through simulation using a simple model of willingness to move. Next, the effect of modifying the capacity of services in existing PHCC is analyzed. Finally, the impact of incorporating new centers into the network is investigated in order to maximize the estimated demand using a genetic algorithm. The proposed methodology makes it possible to systematically study the system with the available information and analyze the impact of chánges in services’ offering on the máin áccess indicators.
As redes de Centros de Atenção Primaria a Saúde (CAPS) constituem parte do sistema público de saúde do nosso país. Para maximizar o acesso da população aos bens e serviços de saúde disponibilizados nos CAPS, os municípios fazem um esforço permanente para adequar essas redes ao crescimento demográfico e territorial das cidades. Este é um problema complexo que envolve distribuir adequadamente o número de centros no território, com capacidade adequada para cada tipo de serviço oferecido. O objetivo principal desde trabalho é estudar a necessidade, a demanda e a oferta de serviços de atenção primária à saúde com o auxílio de um modelo matemático. Para o estudo de caso específico de uma cidade de médio porte desagregada territorialmente em raios censitários, em primeiro lugar, a situação à sistema é investigada por meio de simulação utilizando um modelo simples de predisposição à transferência. A seguir, analisa-se o efeito da modificação de novos centros à rede para maximizar a demanda estimada por meio de um algoritmo genético. A metodologia proposta permite estudar sistematicamente o sistema com a informação disponível e analisar o impacto das alterações na oferta de serviços nos principais indicadores de acesso.
Fil: Moreno, Graciela Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
Fil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
XVI Congreso Internacional de Ingeniería Industrial – COINI 2023
San Nicolás
Argentina
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Nicolás
Asociación Argentina de Carreras de Ing. Industrial y afines