Redes neuronales artificiales como dispositivos de regulación en el capitalismo digital

Autores
Alarcón, Sara; Giri, Leandro Ariel; Rubio, Erick Manuel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo tiene como objetivo analizar el papel de las redes neuronales artificiales en las dinámicas contemporáneas de vigilancia y control, con un énfasis en los mecanismos de opacidad epistémica que las caracterizan. Se argumenta que, aunque estas tecnologías han sido desarrolladas para optimizar la extracción de datos en el capitalismo digital, su funcionamiento opaco y descentralizado ha transformado la vigilancia en un fenómeno más sutil e imperceptible. A partir de este análisis, se sostiene que las RNAs pueden interpretarse dentro del marco foucaultiano como una actualización de los dispositivos disciplinarios y biopolíticos, ampliando las formas en que el poder se ejerce sobre los individuos y las poblaciones.
This paper aims to analyze the role of artificial neural networks in contemporary surveillance and control dynamics, with a particular focus on the epistemic opacity that characterizes them. It argues that, although these technologies have been developed to optimize data extraction in digital capitalism, their opaque and decentralized nature has transformed surveillance into a more subtle and imperceptible phenomenon. Based on this analysis, it is suggested that ANNs can be interpreted within the Foucauldian framework as an update to disciplinary and biopolitical dispositives, expanding the ways in which power is exercised over individuals and populations.
Fil: Alarcón, Sara. Universidad del Atlántico; Colombia
Fil: Giri, Leandro Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad del Norte; Colombia. Fundación Universitaria San Martín; Colombia
Materia
Redes neuronales artificiales
Dispositivos de regulación
Capitalismo digital
Opacidad epistémica
Hiperparámetros
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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This paper aims to analyze the role of artificial neural networks in contemporary surveillance and control dynamics, with a particular focus on the epistemic opacity that characterizes them. It argues that, although these technologies have been developed to optimize data extraction in digital capitalism, their opaque and decentralized nature has transformed surveillance into a more subtle and imperceptible phenomenon. Based on this analysis, it is suggested that ANNs can be interpreted within the Foucauldian framework as an update to disciplinary and biopolitical dispositives, expanding the ways in which power is exercised over individuals and populations.
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